Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2335
Desa Sumberarum, Kabupaten Banyuwangi

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199844.651998-12-20
2199968.091999-12-14
3200099.322000-10-19
4200197.192001-02-03
5200253.322002-02-04
6200380.242003-05-07
7200483.702004-01-30
8200597.582005-03-05
9200691.302006-04-10
10200769.572007-02-24
112008112.772008-12-10
12200968.992009-01-27
13201095.942010-12-01
14201171.652011-01-11
15201266.982012-03-06
16201367.182013-03-18
172014105.932014-01-22
18201550.782015-12-13
19201662.232016-06-29
202017120.712017-06-12
21201872.662018-11-25
22201940.872019-04-08
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
44.65 mm
1999
68.09 mm
2000
99.32 mm
2001
97.19 mm
2002
53.32 mm
2003
80.24 mm
2004
83.70 mm
2005
97.58 mm
2006
91.30 mm
2007
69.57 mm
2008
112.77 mm
2009
68.99 mm
2010
95.94 mm
2011
71.65 mm
2012
66.98 mm
2013
67.18 mm
2014
105.93 mm
2015
50.78 mm
2016
62.23 mm
2017
120.71 mm
2018
72.66 mm
2019
40.87 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 78.26 mm
  • Median: 72.15 mm
  • Standar Deviasi: 22.04 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.17
  • Kurtosis: -0.75
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366574.972
51.499998.201
102.2504113.58
202.9702128.333
253.1985133.012
503.9019147.428
1004.6001161.737
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net