Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2403
Desa Lolang, Kabupaten Manggarai

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199884.201998-11-02
2199974.111999-02-24
3200074.492000-12-04
4200179.832001-01-25
52002111.502002-02-03
62003117.682003-03-31
7200476.992004-11-28
8200571.492005-04-09
92006110.632006-12-27
10200791.782007-03-02
11200877.992008-02-19
12200978.422009-03-01
132010108.492010-01-05
14201158.592011-02-05
15201272.142012-04-26
162013114.052013-01-10
17201459.502014-11-07
18201595.142015-01-10
192016131.402016-01-30
20201790.442017-11-18
21201885.612018-01-06
22201988.992019-12-28
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
84.20 mm
1999
74.11 mm
2000
74.49 mm
2001
79.83 mm
2002
111.50 mm
2003
117.68 mm
2004
76.99 mm
2005
71.49 mm
2006
110.63 mm
2007
91.78 mm
2008
77.99 mm
2009
78.42 mm
2010
108.49 mm
2011
58.59 mm
2012
72.14 mm
2013
114.05 mm
2014
59.50 mm
2015
95.14 mm
2016
131.40 mm
2017
90.44 mm
2018
85.61 mm
2019
88.99 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 88.79 mm
  • Median: 84.91 mm
  • Standar Deviasi: 19.47 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.53
  • Kurtosis: -0.43
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan (mm)
20.366585.891
51.4999106.415
102.2504120.003
202.9702133.038
253.1985137.172
503.9019149.909
1004.6001162.552
2005.2958175.149
10006.9073204.329
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net