Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2405
Desa Nanga Puun, Kabupaten Manggarai Timur

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199886.951998-04-23
2199999.421999-02-24
3200059.732000-03-13
4200175.022001-12-29
52002105.992002-04-10
62003101.782003-03-31
7200463.692004-03-12
8200573.132005-12-04
9200673.332006-12-17
102007104.192007-03-02
112008103.222008-02-19
122009103.512009-03-01
13201069.912010-09-08
14201162.822011-05-09
152012139.472012-04-26
162013107.732013-04-08
17201471.902014-11-07
18201564.132015-02-28
19201678.992016-01-30
20201795.742017-12-21
212018135.912018-01-06
22201983.332019-03-15
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
86.95 mm
1999
99.42 mm
2000
59.73 mm
2001
75.02 mm
2002
105.99 mm
2003
101.78 mm
2004
63.69 mm
2005
73.13 mm
2006
73.33 mm
2007
104.19 mm
2008
103.22 mm
2009
103.51 mm
2010
69.91 mm
2011
62.82 mm
2012
139.47 mm
2013
107.73 mm
2014
71.90 mm
2015
64.13 mm
2016
78.99 mm
2017
95.74 mm
2018
135.91 mm
2019
83.33 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 89.09 mm
  • Median: 85.14 mm
  • Standar Deviasi: 22.50 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.71
  • Kurtosis: -0.01
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan (mm)
20.366585.732
51.4999109.45
102.2504125.154
202.9702140.217
253.1985144.995
503.9019159.714
1004.6001174.325
2005.2958188.883
10006.9073222.604
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net