Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2406
Desa Larilaki, Kabupaten Ngada

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199879.011998-04-23
2199990.491999-03-03
3200088.072000-03-04
4200185.392001-12-18
5200290.072002-04-10
62003139.742003-03-31
7200469.582004-11-28
8200550.302005-12-09
92006118.722006-12-31
10200763.602007-03-02
11200875.602008-02-19
12200993.142009-02-09
13201084.572010-09-08
14201167.292011-03-31
152012109.772012-04-26
162013109.732013-04-08
17201476.232014-03-14
18201566.172015-12-03
19201683.152016-03-12
202017101.362017-01-22
21201865.682018-12-27
22201966.482019-12-28
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
79.01 mm
1999
90.49 mm
2000
88.07 mm
2001
85.39 mm
2002
90.07 mm
2003
139.74 mm
2004
69.58 mm
2005
50.30 mm
2006
118.72 mm
2007
63.60 mm
2008
75.60 mm
2009
93.14 mm
2010
84.57 mm
2011
67.29 mm
2012
109.77 mm
2013
109.73 mm
2014
76.23 mm
2015
66.17 mm
2016
83.15 mm
2017
101.36 mm
2018
65.68 mm
2019
66.48 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 85.19 mm
  • Median: 83.86 mm
  • Standar Deviasi: 20.98 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.85
  • Kurtosis: 0.83
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan (mm)
20.366582.06
51.4999104.175
102.2504118.817
202.9702132.862
253.1985137.317
503.9019151.042
1004.6001164.665
2005.2958178.238
10006.9073209.68
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net