Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2444
Desa Lairuru, Kabupaten Sumba Timur

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199859.891998-01-20
21999119.211999-03-24
3200057.702000-05-26
4200180.172001-01-20
5200292.202002-04-10
62003117.202003-01-15
7200440.242004-12-27
8200561.172005-11-28
9200671.872006-03-03
10200758.922007-11-03
11200833.952008-12-13
12200951.452009-03-03
13201040.132010-04-17
14201195.362011-02-08
15201280.722012-12-08
16201371.572013-04-08
17201453.772014-03-19
18201557.942015-01-27
19201646.692016-06-14
202017111.002017-04-02
21201845.932018-01-28
22201948.112019-03-13
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
59.89 mm
1999
119.21 mm
2000
57.70 mm
2001
80.17 mm
2002
92.20 mm
2003
117.20 mm
2004
40.24 mm
2005
61.17 mm
2006
71.87 mm
2007
58.92 mm
2008
33.95 mm
2009
51.45 mm
2010
40.13 mm
2011
95.36 mm
2012
80.72 mm
2013
71.57 mm
2014
53.77 mm
2015
57.94 mm
2016
46.69 mm
2017
111.00 mm
2018
45.93 mm
2019
48.11 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 67.96 mm
  • Median: 59.40 mm
  • Standar Deviasi: 25.34 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.81
  • Kurtosis: -0.34
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan (mm)
20.366564.186
51.499990.895
102.2504108.579
202.9702125.542
253.1985130.922
503.9019147.498
1004.6001163.951
2005.2958180.345
10006.9073218.318
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net