| No. | Tahun | Curah Hujan (mm) | Tanggal |
|---|---|---|---|
| 1 | 1998 | 52.21 | 1998-04-22 |
| 2 | 1999 | 120.00 | 1999-02-24 |
| 3 | 2000 | 103.26 | 2000-01-18 |
| 4 | 2001 | 74.83 | 2001-02-02 |
| 5 | 2002 | 139.81 | 2002-02-09 |
| 6 | 2003 | 96.83 | 2003-01-01 |
| 7 | 2004 | 70.77 | 2004-02-12 |
| 8 | 2005 | 78.72 | 2005-12-10 |
| 9 | 2006 | 88.70 | 2006-03-03 |
| 10 | 2007 | 78.90 | 2007-01-01 |
| 11 | 2008 | 170.92 | 2008-02-20 |
| 12 | 2009 | 132.03 | 2009-02-10 |
| 13 | 2010 | 123.70 | 2010-01-16 |
| 14 | 2011 | 68.46 | 2011-02-23 |
| 15 | 2012 | 60.91 | 2012-02-18 |
| 16 | 2013 | 136.14 | 2013-03-03 |
| 17 | 2014 | 99.88 | 2014-02-18 |
| 18 | 2015 | 87.73 | 2015-01-27 |
| 19 | 2016 | 40.54 | 2016-03-13 |
| 20 | 2017 | 105.09 | 2017-02-01 |
| 21 | 2018 | 101.16 | 2018-01-17 |
| 22 | 2019 | 60.33 | 2019-01-31 |
Statistik Deskriptif Curah Hujan
- Rata-rata: 95.04 mm
- Median: 92.76 mm
- Standar Deviasi: 32.36 mm
- Skewness (Kemencengan): 0.49
- Kurtosis: -0.06
Skewness (Kemencengan)
Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.
Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:
- Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
- Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
- Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.
Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.
Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.
Metode Distribusi Gumbel
Parameter Gumbel :
- Jumlah Data : 22 tahun
- Yn : 0.526800
- Sn : 1.075400
Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net
Kala Ulang (Tahun) YT CH Rancangan (mm) 2 0.3665 90.217 5 1.4999 124.326 10 2.2504 146.909 20 2.9702 168.572 25 3.1985 175.443 50 3.9019 196.612 100 4.6001 217.623 200 5.2958 238.559 1000 6.9073 287.053
