Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0405
Desa Koto Nopan, Kabupaten Pasaman

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199875.581998-12-09
21999127.451999-12-02
3200089.692000-12-25
42001102.492001-08-15
5200282.042002-11-06
6200393.542003-10-09
7200491.962004-11-05
82005145.952005-08-21
92006110.722006-12-06
10200793.362007-10-19
11200888.992008-09-29
122009127.012009-10-26
132010111.482010-11-16
142011112.012011-11-11
152012109.322012-02-26
16201374.242013-02-08
17201457.982014-01-07
182015100.572015-12-10
19201685.502016-11-24
20201787.372017-11-13
21201867.442018-05-22
22201968.212019-05-14
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
75.58 mm
1999
127.45 mm
2000
89.69 mm
2001
102.49 mm
2002
82.04 mm
2003
93.54 mm
2004
91.96 mm
2005
145.95 mm
2006
110.72 mm
2007
93.36 mm
2008
88.99 mm
2009
127.01 mm
2010
111.48 mm
2011
112.01 mm
2012
109.32 mm
2013
74.24 mm
2014
57.98 mm
2015
100.57 mm
2016
85.50 mm
2017
87.37 mm
2018
67.44 mm
2019
68.21 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 95.59 mm
  • Median: 92.66 mm
  • Standar Deviasi: 21.62 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.45
  • Kurtosis: 0.08
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366592.364
51.4999115.153
102.2504130.24
202.9702144.713
253.1985149.304
503.9019163.447
1004.6001177.485
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net