Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0481
Desa Pintu Padang, Kabupaten Pasaman

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199854.891998-12-25
21999103.621999-01-13
3200099.782000-04-24
42001101.522001-10-26
5200268.212002-05-05
6200375.372003-05-01
7200487.272004-02-08
82005136.452005-10-05
9200681.062006-02-17
102007109.432007-10-19
112008108.882008-09-12
12200977.542009-09-17
13201086.092010-03-05
142011110.182011-11-11
15201292.602012-02-01
16201386.022013-02-08
17201473.812014-01-16
18201593.622015-12-04
19201685.992016-04-10
202017107.672017-11-13
21201856.832018-03-17
22201969.282019-03-21
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
54.89 mm
1999
103.62 mm
2000
99.78 mm
2001
101.52 mm
2002
68.21 mm
2003
75.37 mm
2004
87.27 mm
2005
136.45 mm
2006
81.06 mm
2007
109.43 mm
2008
108.88 mm
2009
77.54 mm
2010
86.09 mm
2011
110.18 mm
2012
92.60 mm
2013
86.02 mm
2014
73.81 mm
2015
93.62 mm
2016
85.99 mm
2017
107.67 mm
2018
56.83 mm
2019
69.28 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 89.37 mm
  • Median: 86.68 mm
  • Standar Deviasi: 19.57 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.27
  • Kurtosis: 0.25
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366586.451
51.4999107.073
102.2504120.726
202.9702133.823
253.1985137.977
503.9019150.775
1004.6001163.478
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net