Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0614
Desa Gunuang Malintang, Kabupaten Lima Puluh Kota

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199891.931998-02-22
21999107.171999-01-13
32000115.752000-04-05
4200173.302001-01-01
52002100.862002-07-22
62003104.902003-08-11
7200497.862004-01-19
82005122.362005-07-09
92006141.112006-03-30
10200778.452007-01-20
112008109.662008-12-21
122009111.052009-01-07
13201072.642010-09-20
14201198.582011-01-27
15201295.512012-11-29
16201392.222013-12-07
17201485.622014-11-30
18201572.232015-12-10
19201696.962016-03-21
20201799.332017-09-28
21201854.922018-11-18
22201968.222019-03-28
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
91.93 mm
1999
107.17 mm
2000
115.75 mm
2001
73.30 mm
2002
100.86 mm
2003
104.90 mm
2004
97.86 mm
2005
122.36 mm
2006
141.11 mm
2007
78.45 mm
2008
109.66 mm
2009
111.05 mm
2010
72.64 mm
2011
98.58 mm
2012
95.51 mm
2013
92.22 mm
2014
85.62 mm
2015
72.23 mm
2016
96.96 mm
2017
99.33 mm
2018
54.92 mm
2019
68.22 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 95.03 mm
  • Median: 97.41 mm
  • Standar Deviasi: 19.87 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.10
  • Kurtosis: 0.31
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.