Chi Square

Uji Chi Square adalah uji statistik untuk mengevaluasi kesesuaian antara data observasi dan harapan teori atau hubungan antar variabel kategori. Uji Chi Square dilakukan untuk uji kesesuaian distribusi data pengamatan terhadap data teoretis ke arah vertikal.
Chi-Square ($X^2$) adalah metode statistik non-parametrik yang digunakan untuk menguji apakah terdapat perbedaan signifikan antara distribusi data yang diamati (observed) dan distribusi yang diharapkan (expected) berdasarkan suatu hipotesis. Dalam hidrologi dan ilmu lingkungan, uji Chi-Square sering digunakan dalam:
  • Uji Kesesuaian Distribusi (Goodness of Fit Test): Untuk menguji apakah data hidrologi (misalnya curah hujan ekstrem, debit banjir) mengikuti distribusi probabilitas tertentu seperti Normal, Gumbel, atau Log Pearson III.
  • Uji Independensi (Test of Independence): Untuk mengevaluasi hubungan antar variabel kategori, seperti antara frekuensi banjir dan jenis lahan.
$$\chi^2 = \sum \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i}$$

Keterangan:

$X^2$
:
Nilai statistik Chi-Square
$O_i$
:
Nilai observasi pada kategori ke-i
$E_i$
:
Nilai harapan (ekspektasi) pada kategori ke-i
Nilai $X^2$ dibandingkan dengan nilai kritis dari tabel Chi-Square berdasarkan derajat kebebasan (degrees of freedom) dan tingkat signifikansi (𝛼) yang ditentukan. Jika nilai hitung lebih besar dari nilai kritis, maka hipotesis nol ditolak, yang berarti ada perbedaan signifikan antara distribusi data dan distribusi teori atau ada hubungan antara variabel yang diuji.

Tags: analisis-frekuensi banjir curah hujan

sertifikasi desain bendungan
DATABASE
INFO
CONTACT
  • Ruko Graha Pabelan Blok C, Sukoharjo, JATENG
  • +62 819-5674-455
  • hidrologi.net@gmail.com
  • FOLLOW US ON :
Copyright © hidrologi.net by PT. Geomatik Consultant