Kolmogorov-Smirrnov

Kolmogorov-Smirnov adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji apakah suatu sampel data mengikuti distribusi tertentu, atau untuk membandingkan dua distribusi sampel. Uji ini berbasis pada perbedaan maksimum antara fungsi distribusi kumulatif (CDF) empiris dan teoritis. KS banyak digunakan dalam analisis hidrologi untuk menguji kesesuaian distribusi probabilitas terhadap data curah hujan atau debit

Untuk menghindarkan hilangnya informasi data pada uji Chi-Square akibat pengelompokan data dalam kelas-kelas interval, ada beberapa metode lain yang telah dikembangkan. Salah satu metode yang sering digunakan adalah metode Kolmogorov-Smirnov (Frank Jr., 1951). Uji kecocokan ini adalah uji kecocokan non-parametric karena tidak mengikuti distribusi tertentu. Uji ini menghitung besarnya jarak maksimum secara vertikal antara pengamatan dan teoritisnya dari distribusi sampelnya. Perbedaan jarak maksimum untuk Kolmogorov-Smirnov tertera pada persamaan di bawah ini.

$$D_n = max|P(x) - P_0(x)|$$

Keterangan:

$D_n$

jarak vertikal maksimum antara pengamatan dan teoritisnya

$P(x)$

probabilitas dari sampel data

$P_0(x)$

probabilitas dari teoritisnya

$n$

jumlah data

Distribusi dikatakan cocok jika nilai Dn< D kritisnya pada derajat kepercayaan yang diinginkan. Jika Δ< Δkritis sesuai harga kritis uji Kolmogorov-Smirnov seperti tabel di bawah maka distribusi teoritisnya dapat diterima dan sebaliknya.

Tabel Nilai kritis Kolmogorov-Smirnov

Referensi: Modul 1 Analisa Curah Hujan, Balai Teknik Bendungan

Tags: curah hujan debit

DATABASE

INFO

CONTACT

Ruko Graha Pabelan Blok C, Sukoharjo, JATENG
+62 819-5674-455
hidrologi.net@gmail.com
FOLLOW US ON :