HUJAN EFEKTIF

Curah Hujan Efektif R80

Desa/Kel. Talang Rimba, Kec. Cengal, Ogan Komering Ilir, Prov. Sumatera Selatan

GPM01D_E10525_S0345

Detail Grid Data Harian

Panjang Data 28 tahun tersedia

R80 Rata-rata 3.60 mm/hari

Reff Padi Rata-rata 2.52 mm/hari

Reff Padi Maksimum 5.86 mm/hari

Metode mengikuti pola modul TRMM hidrologi.net: data setengah bulanan diurutkan, probabilitas Weibull dihitung dengan m/(n+1), R80 diinterpolasi, kemudian hujan efektif padi = 70% × R80 per hari.

Harian Bulanan Hari Hujan Maksimum Tahunan Hujan Efektif

DATA SETENGAH BULANAN

Curah Hujan per Periode I–II

Akumulasi curah hujan setengah bulanan untuk penyusunan ranking probabilitas.

mm/periode

Tahun	Jan		Feb		Mar		Apr		Mei		Jun		Jul		Agu		Sep		Okt		Nov		Des
Tahun	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II
1998	129.32	115.69	142.57	137.06	205.42	180.53	122.60	77.71	128.76	68.29	72.68	51.92	71.08	134.93	114.81	93.68	34.57	156.12	72.76	145.02	199.97	184.29	237.26	170.59
1999	170.02	241.87	112.83	158.94	213.23	218.00	57.97	84.03	73.73	58.55	77.82	11.45	86.08	15.41	20.18	46.16	19.60	64.34	77.91	153.27	201.73	107.03	182.93	150.35
2000	135.59	146.89	113.63	68.33	88.16	69.53	241.90	128.19	90.42	113.59	57.71	128.82	45.70	41.97	81.68	14.98	15.53	87.37	27.81	316.70	95.59	165.73	168.96	218.12
2001	225.01	215.40	91.36	212.52	212.74	228.64	208.31	118.59	57.58	71.47	66.96	46.14	2.08	46.00	81.95	34.19	45.56	108.32	145.05	260.90	118.54	259.13	287.80	141.60
2002	85.32	283.23	49.56	133.24	143.01	319.01	230.29	75.92	161.45	6.13	28.16	28.05	135.68	25.85	5.86	0.12	5.11	23.38	0.45	13.78	12.36	230.88	110.37	208.19
2003	80.45	189.95	161.42	144.10	82.89	136.87	116.29	141.06	125.25	1.89	1.11	18.88	33.43	4.24	4.83	58.77	54.61	68.09	59.36	240.16	116.26	266.97	326.61	90.95
2004	113.02	187.06	120.50	122.77	183.50	148.18	72.72	89.48	122.01	77.39	20.77	21.93	66.55	22.50	7.78	10.33	5.88	21.33	26.84	91.71	40.59	142.27	147.03	100.27
2005	268.40	38.70	35.88	265.16	114.15	214.51	103.06	122.41	142.65	59.23	86.43	64.37	49.85	86.21	14.39	80.65	97.40	83.53	61.65	115.06	121.93	155.27	106.55	186.39
2006	275.71	133.74	95.66	213.88	77.19	380.89	170.60	118.18	84.95	72.41	127.14	62.35	5.41	78.33	5.25	0.04	3.78	1.20	0.01	5.95	18.18	91.22	119.17	111.36
2007	297.67	208.40	39.01	144.99	60.14	146.48	191.76	111.49	104.32	41.46	105.26	14.25	22.80	68.77	4.38	34.35	64.34	3.28	16.47	92.74	84.05	52.03	159.76	131.29
2008	97.90	251.49	41.28	133.23	136.00	240.45	108.32	148.21	11.10	55.35	29.00	3.19	58.32	28.27	32.16	144.93	90.17	3.17	38.75	158.13	187.06	283.03	167.85	120.65
2009	163.01	100.49	98.32	153.93	422.01	125.98	152.62	97.40	90.62	17.57	74.56	46.73	11.57	22.12	10.20	45.81	12.68	2.20	159.55	30.22	71.39	162.34	74.94	256.67
2010	189.47	198.78	198.32	144.21	145.12	412.49	264.08	41.55	143.22	70.25	96.96	135.91	58.72	97.68	88.05	104.86	246.74	90.26	159.98	134.95	262.89	92.19	110.85	166.92
2011	69.43	179.18	101.73	159.96	219.41	224.01	218.00	78.65	74.57	94.49	80.47	55.70	18.09	15.11	0.10	5.40	8.65	1.14	69.22	130.65	103.07	132.32	139.38	153.11
2012	107.44	175.01	245.61	122.42	173.35	92.46	162.27	108.61	49.77	126.13	146.31	17.49	65.57	5.39	0.72	42.42	0.06	13.78	25.14	114.37	158.94	248.03	264.28	182.12
2013	153.42	231.80	91.01	224.61	223.67	245.53	179.61	244.56	38.01	47.21	70.91	90.64	63.53	103.94	107.83	15.31	162.14	17.30	53.92	102.95	89.08	165.04	193.53	163.86
2014	225.54	15.16	19.76	63.98	43.38	169.31	139.08	138.63	37.66	76.36	69.95	52.95	64.54	11.81	51.05	3.68	0.59	0.26	1.02	20.80	106.81	156.79	160.94	184.75
2015	128.57	90.01	53.92	93.81	122.81	152.53	111.74	164.06	49.35	21.91	89.13	0.98	3.14	0.22	21.11	2.30	0.15	0.70	0.00	0.08	38.59	178.91	105.19	140.81
2016	153.81	120.25	194.62	190.95	195.01	136.05	125.39	151.32	106.73	33.12	78.97	40.64	6.30	76.60	29.43	157.09	35.23	144.00	87.44	108.97	132.90	117.58	119.89	82.76
2017	209.36	103.72	166.38	144.66	141.63	159.60	176.56	98.19	133.05	91.13	66.70	65.23	145.50	34.98	33.01	54.79	4.58	98.62	66.82	122.56	103.25	122.42	274.60	145.86
2018	129.09	66.50	22.00	208.27	206.42	224.77	115.71	153.05	44.37	140.39	13.51	165.34	11.88	1.64	21.96	29.02	33.77	82.25	32.67	45.82	145.98	171.98	205.09	64.52
2019	185.66	105.06	169.83	140.31	142.56	248.44	230.90	136.21	34.94	40.32	67.56	18.56	2.35	75.84	4.61	0.80	6.72	0.59	38.96	4.47	55.39	37.79	123.73	198.90
2020	110.20	151.17	81.56	83.39	111.17	270.75	173.82	101.86	94.96	98.50	99.92	147.40	100.92	28.86	24.97	35.69	87.45	40.82	177.67	118.69	114.82	133.89	188.04	239.60
2021	112.80	153.38	67.13	129.23	113.54	213.25	115.03	25.01	69.80	73.15	14.92	75.15	99.98	3.60	47.45	172.24	101.46	49.51	32.26	73.66	180.45	171.14	136.42	216.09
2022	229.53	58.87	98.23	75.63	206.52	83.42	124.78	207.03	58.75	96.77	116.57	89.38	36.46	64.83	115.59	110.72	83.16	65.90	211.31	110.80	155.26	96.73	183.30	207.95
2023	164.24	138.20	128.89	80.25	96.83	147.50	165.97	128.32	133.06	52.19	107.81	28.17	140.10	6.77	1.57	2.33	1.20	2.10	0.20	18.86	27.10	155.00	124.74	86.66
2024	169.63	135.98	249.03	78.62	193.12	204.77	188.98	167.98	152.02	60.15	66.52	94.24	118.41	0.14	28.02	4.44	17.89	86.87	80.44	42.38	46.06	179.75	89.90	196.50
2025	183.15	142.35	18.33	233.43	213.72	124.05	99.54	115.09	89.29	121.28	90.11	89.99	105.97	23.41	63.83	75.65	78.93	102.62	–	–	–	–	–	–

HASIL R80

Ringkasan R80 dan Hujan Efektif

Nilai ditampilkan untuk periode I dan II setiap bulan.

Parameter	Jan I	Jan II	Feb I	Feb II	Mar I	Mar II	Apr I	Apr II	Mei I	Mei II	Jun I	Jun II	Jul I	Jul II	Agu I	Agu II	Sep I	Sep II	Okt I	Okt II	Nov I	Nov II	Des I	Des II
R80mm/periode	109.65	98.39	40.83	82.76	95.10	134.03	111.05	82.95	48.35	38.88	28.83	18.35	10.52	5.16	4.78	3.41	4.42	1.92	10.29	20.02	43.87	102.91	110.66	106.92
R80mm/hari	7.31	6.15	2.92	5.91	6.34	8.38	7.40	5.53	3.22	2.43	1.92	1.22	0.70	0.32	0.32	0.21	0.29	0.13	0.69	1.25	2.92	6.86	7.38	6.68
Reff Padimm/hari	5.12	4.30	2.04	4.14	4.44	5.86	5.18	3.87	2.26	1.70	1.35	0.86	0.49	0.23	0.22	0.15	0.21	0.09	0.48	0.88	2.05	4.80	5.16	4.68

R80

INTERPRETASI

Nilai R80 menggambarkan curah hujan yang dapat diandalkan pada probabilitas 80%. Hujan efektif padi pada modul ini dihitung sebesar 70% dari R80 harian dan dapat digunakan sebagai input awal analisis kebutuhan air irigasi dengan tetap memperhatikan metode desain dan data lapangan yang digunakan pada studi.