HUJAN EFEKTIF

Curah Hujan Efektif R80

Desa/Kel. Lembah Sunyi, Kec. Cengal, Ogan Komering Ilir, Prov. Sumatera Selatan

GPM01D_E10555_S0365

Detail Grid Data Harian

Panjang Data 28 tahun tersedia

R80 Rata-rata 3.90 mm/hari

Reff Padi Rata-rata 2.73 mm/hari

Reff Padi Maksimum 6.16 mm/hari

Metode mengikuti pola modul TRMM hidrologi.net: data setengah bulanan diurutkan, probabilitas Weibull dihitung dengan m/(n+1), R80 diinterpolasi, kemudian hujan efektif padi = 70% × R80 per hari.

Harian Bulanan Hari Hujan Maksimum Tahunan Hujan Efektif

DATA SETENGAH BULANAN

Curah Hujan per Periode I–II

Akumulasi curah hujan setengah bulanan untuk penyusunan ranking probabilitas.

mm/periode

Tahun	Jan		Feb		Mar		Apr		Mei		Jun		Jul		Agu		Sep		Okt		Nov		Des
Tahun	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II
1998	83.68	211.80	107.96	174.53	193.02	193.01	155.96	31.94	184.20	54.88	100.51	71.07	77.38	123.30	102.76	149.32	36.51	146.43	104.11	143.66	266.01	197.79	308.18	100.13
1999	229.17	195.32	194.74	156.03	106.76	247.01	104.75	69.98	142.16	60.85	80.96	18.30	127.43	20.54	29.30	34.37	15.72	66.52	108.52	133.59	204.45	141.34	174.10	173.14
2000	166.23	130.10	111.39	82.95	121.44	84.88	171.32	149.72	89.78	34.88	71.76	150.57	28.68	69.02	102.91	21.17	15.74	75.05	29.53	266.39	63.96	215.17	226.75	236.83
2001	127.75	292.98	134.03	201.82	206.38	207.47	183.29	120.80	28.95	139.19	89.34	38.08	2.99	56.85	88.27	33.67	17.72	155.53	154.62	191.53	102.08	304.30	280.03	174.01
2002	103.33	286.73	71.44	110.49	75.25	230.52	178.76	141.08	166.41	5.45	32.90	47.33	153.55	38.13	4.12	1.98	11.46	6.19	0.58	0.17	5.13	222.24	125.66	178.19
2003	92.74	213.24	190.86	119.98	73.54	153.75	142.45	189.34	110.73	1.87	0.11	40.37	24.58	6.83	7.77	47.88	58.39	54.32	71.11	177.87	71.36	314.46	234.37	112.96
2004	146.70	188.54	109.87	115.13	203.80	133.99	88.18	86.15	116.35	75.35	41.21	20.47	71.79	68.52	4.35	5.68	4.77	16.76	15.33	91.03	16.33	224.57	179.41	119.62
2005	252.81	73.59	158.98	142.43	108.07	257.16	151.44	70.19	140.78	65.92	129.64	65.48	76.77	55.71	27.23	73.15	87.42	68.01	41.97	146.14	104.82	127.48	130.81	213.37
2006	221.56	159.81	153.33	185.31	65.61	330.03	167.31	84.93	93.96	66.23	155.63	66.12	0.72	79.62	17.08	0.93	5.07	0.18	0.00	3.67	21.80	72.18	159.54	176.16
2007	409.49	106.81	41.12	146.78	89.85	148.54	144.95	206.71	117.28	23.21	105.62	27.91	70.46	96.18	3.42	54.93	62.90	2.87	13.38	93.05	88.93	55.93	125.73	114.14
2008	135.03	183.19	35.45	140.26	176.74	182.20	122.45	106.74	36.94	101.96	56.22	30.72	74.34	15.64	25.79	102.02	95.72	3.59	51.44	153.45	133.89	261.18	162.11	174.17
2009	180.81	55.13	124.32	149.29	393.65	122.77	213.24	73.65	88.80	36.03	93.96	80.67	5.79	57.19	3.90	66.76	22.21	4.60	149.96	42.21	72.24	243.50	61.51	342.36
2010	183.10	189.00	204.86	127.76	180.90	377.32	205.01	68.50	167.28	81.97	88.01	171.08	79.14	124.81	132.52	85.49	161.31	103.36	162.67	115.39	209.50	119.42	135.88	150.11
2011	49.79	230.26	99.47	168.40	200.26	206.37	234.53	54.48	67.52	115.56	48.24	93.49	12.62	13.48	0.92	2.60	0.29	4.08	90.96	77.62	122.15	134.29	115.76	178.10
2012	130.70	224.78	215.59	128.46	157.22	141.06	143.29	113.72	30.18	146.20	173.86	26.60	70.70	1.16	4.02	33.24	1.67	17.95	26.17	127.31	162.01	180.59	267.45	164.77
2013	141.83	206.85	147.46	194.96	194.18	258.81	266.36	75.89	42.81	72.63	82.64	73.80	101.56	117.18	140.11	13.86	135.87	31.49	28.56	81.50	139.43	125.59	171.13	219.16
2014	251.28	17.52	34.89	87.29	86.68	156.47	163.73	88.81	22.73	99.10	72.12	71.03	59.69	23.05	68.88	2.43	0.97	2.38	1.11	29.27	76.97	187.35	166.23	186.60
2015	154.67	121.23	87.67	72.60	155.61	139.69	125.48	202.73	65.17	8.36	73.28	1.02	9.88	4.75	9.50	0.02	0.67	0.01	0.00	1.33	10.68	140.94	148.36	134.49
2016	134.58	138.78	202.02	179.20	141.33	180.54	151.23	153.14	110.62	76.31	57.60	65.81	8.50	95.64	26.82	194.94	25.21	150.78	163.65	84.29	121.97	160.85	126.29	108.81
2017	249.17	111.47	167.35	153.69	160.68	141.75	245.17	118.24	150.86	99.16	84.84	96.61	174.48	66.57	32.19	93.75	7.95	113.26	69.99	108.98	115.16	154.10	328.70	116.53
2018	113.83	94.44	22.53	273.18	217.36	195.42	111.55	121.85	62.85	157.82	8.27	221.41	15.08	5.71	9.78	33.21	24.46	95.59	29.91	36.83	121.42	131.43	154.54	77.39
2019	150.87	123.27	172.75	133.52	237.75	186.13	179.98	203.31	55.53	97.44	80.66	28.37	5.60	74.45	1.23	2.40	2.22	7.16	28.64	5.06	54.43	31.88	94.05	155.63
2020	139.42	122.46	128.15	55.56	89.58	320.97	174.95	123.98	124.22	97.44	128.91	194.20	140.51	21.62	37.98	29.61	92.26	60.76	191.55	117.80	116.86	144.06	178.17	283.75
2021	98.39	144.44	91.72	120.06	154.73	186.66	117.81	11.19	86.74	37.67	10.05	107.83	104.15	9.39	48.32	180.61	114.09	77.09	35.94	96.26	186.40	162.98	167.85	195.74
2022	268.04	39.45	105.40	100.75	214.20	107.08	105.80	162.72	92.63	98.24	101.27	164.00	40.21	71.18	127.83	144.48	135.18	84.17	191.29	148.99	133.35	96.42	157.60	168.93
2023	85.94	205.46	135.61	116.70	136.73	176.46	206.81	88.45	149.59	108.25	186.04	37.14	167.55	23.97	2.20	1.64	1.53	0.00	0.18	16.17	10.77	167.49	132.05	108.39
2024	182.41	137.43	241.02	103.94	197.13	204.64	175.87	181.86	139.50	62.25	119.50	87.95	136.22	2.93	21.66	8.53	17.19	176.96	75.91	26.24	78.88	141.60	91.50	205.48
2025	178.67	168.61	23.77	220.53	218.92	151.43	108.80	123.34	62.91	147.72	76.34	170.61	132.21	7.16	50.47	85.01	65.43	138.76	–	–	–	–	–	–

HASIL R80

Ringkasan R80 dan Hujan Efektif

Nilai ditampilkan untuk periode I dan II setiap bulan.

Parameter	Jan I	Jan II	Feb I	Feb II	Mar I	Mar II	Apr I	Apr II	Mei I	Mei II	Jun I	Jun II	Jul I	Jul II	Agu I	Agu II	Sep I	Sep II	Okt I	Okt II	Nov I	Nov II	Des I	Des II
R80mm/periode	102.34	104.34	65.37	103.30	89.79	140.78	116.55	70.15	52.98	35.80	46.83	28.27	9.60	7.09	3.99	2.42	2.11	3.45	8.47	22.21	41.38	123.12	125.70	113.66
R80mm/hari	6.82	6.52	4.67	7.38	5.99	8.80	7.77	4.68	3.53	2.24	3.12	1.88	0.64	0.44	0.27	0.15	0.14	0.23	0.56	1.39	2.76	8.21	8.38	7.10
Reff Padimm/hari	4.78	4.56	3.27	5.17	4.19	6.16	5.44	3.27	2.47	1.57	2.19	1.32	0.45	0.31	0.19	0.11	0.10	0.16	0.40	0.97	1.93	5.75	5.87	4.97

R80

INTERPRETASI

Nilai R80 menggambarkan curah hujan yang dapat diandalkan pada probabilitas 80%. Hujan efektif padi pada modul ini dihitung sebesar 70% dari R80 harian dan dapat digunakan sebagai input awal analisis kebutuhan air irigasi dengan tetap memperhatikan metode desain dan data lapangan yang digunakan pada studi.