HUJAN EFEKTIF

Curah Hujan Efektif R80

Desa/Kel. Tembong, Kec. Cipocok Jaya, Kota Serang, Prov. Banten

GPM01D_E10615_S0615

Detail Grid Data Harian

Panjang Data 28 tahun tersedia

R80 Rata-rata 3.92 mm/hari

Reff Padi Rata-rata 2.75 mm/hari

Reff Padi Maksimum 6.67 mm/hari

Metode mengikuti pola modul TRMM hidrologi.net: data setengah bulanan diurutkan, probabilitas Weibull dihitung dengan m/(n+1), R80 diinterpolasi, kemudian hujan efektif padi = 70% × R80 per hari.

Harian Bulanan Hari Hujan Maksimum Tahunan Hujan Efektif

DATA SETENGAH BULANAN

Curah Hujan per Periode I–II

Akumulasi curah hujan setengah bulanan untuk penyusunan ranking probabilitas.

mm/periode

Tahun	Jan		Feb		Mar		Apr		Mei		Jun		Jul		Agu		Sep		Okt		Nov		Des
Tahun	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II
1998	81.59	234.34	137.00	187.91	190.65	222.67	127.61	152.88	213.54	64.41	127.63	108.19	131.22	52.12	70.25	104.34	14.33	143.45	67.51	252.58	137.63	80.99	118.60	128.95
1999	205.66	262.97	176.87	169.50	127.89	65.70	126.76	50.47	174.14	45.95	120.30	16.73	85.74	58.05	62.39	12.51	2.01	49.79	92.64	221.99	104.66	133.73	138.93	216.69
2000	84.77	307.49	233.76	105.71	57.94	144.26	55.96	122.72	137.20	122.38	78.57	62.13	35.05	39.75	61.01	22.05	1.58	23.64	59.43	96.99	116.78	177.30	52.13	96.01
2001	103.73	267.96	264.35	111.67	140.26	149.09	114.23	96.33	48.05	153.84	142.25	38.66	45.24	110.99	58.16	4.11	31.24	97.47	58.37	169.18	66.35	288.34	71.28	132.34
2002	71.08	490.84	373.34	89.76	53.22	287.87	202.43	152.27	132.08	30.15	114.79	11.96	111.85	86.40	24.24	2.01	0.17	6.61	0.17	3.69	40.12	177.52	86.41	195.39
2003	36.16	149.96	170.16	212.20	157.28	120.22	45.79	125.51	194.69	11.71	10.42	67.95	7.35	4.08	0.05	22.09	89.14	40.06	100.98	149.81	86.06	158.05	100.98	359.94
2004	194.60	137.99	128.42	320.24	233.58	88.51	99.86	161.44	71.73	141.11	74.69	2.55	93.46	36.11	2.14	5.01	5.02	64.28	8.67	79.70	50.33	207.72	75.31	342.63
2005	219.37	229.94	157.12	243.33	120.07	227.82	103.15	90.33	137.58	45.83	215.30	59.74	58.05	133.11	56.96	43.64	6.97	66.11	80.15	151.02	107.28	125.46	116.51	167.97
2006	204.21	209.42	151.73	218.86	90.16	262.56	82.53	131.05	11.98	174.65	97.25	4.52	5.45	29.35	0.00	4.45	0.35	5.17	1.44	35.18	31.51	111.58	74.29	285.70
2007	25.87	260.81	297.21	225.84	159.81	118.33	118.57	100.34	129.94	61.50	46.63	88.73	39.36	42.33	22.72	53.34	11.81	9.52	20.45	149.48	125.65	63.15	264.71	214.46
2008	171.69	117.60	267.41	224.42	104.79	202.68	142.65	138.87	51.04	35.40	105.40	4.72	2.44	8.12	42.12	39.79	44.00	3.63	47.50	138.42	185.79	205.28	136.88	135.16
2009	263.02	166.04	235.32	135.36	114.50	87.29	144.97	81.87	230.73	34.08	82.25	62.45	10.99	58.76	0.28	21.94	9.88	28.82	170.70	11.17	126.65	215.57	43.82	184.55
2010	188.09	208.54	123.79	207.74	149.11	169.00	51.25	29.22	136.73	77.86	140.88	141.28	141.86	138.85	110.08	106.85	118.03	257.16	159.43	205.85	100.34	201.08	187.35	68.22
2011	155.28	152.04	109.79	125.81	75.81	145.30	138.68	85.72	142.17	49.14	43.44	83.96	74.97	6.15	1.52	1.98	2.64	10.15	28.42	142.63	52.89	217.99	86.32	172.02
2012	213.01	137.63	133.74	179.79	138.10	72.58	210.16	113.86	100.01	83.40	91.54	3.41	1.97	9.45	0.12	28.41	1.68	8.45	33.22	168.55	77.63	220.25	189.16	161.90
2013	420.32	185.44	143.00	144.05	333.46	24.38	132.44	118.80	140.42	155.84	104.14	37.50	283.98	68.60	81.60	26.96	37.71	17.96	29.74	122.34	205.22	56.53	210.63	267.72
2014	323.54	253.26	251.98	175.80	164.41	108.09	161.59	47.29	67.81	150.89	66.07	63.08	96.00	127.47	68.18	1.48	20.67	18.81	5.83	40.32	111.70	182.49	111.16	175.47
2015	245.29	151.02	365.95	75.21	170.43	102.32	101.81	132.31	76.38	5.10	83.43	0.50	39.91	6.24	5.96	0.10	0.00	1.70	46.69	0.77	95.62	164.39	139.08	203.76
2016	58.25	183.71	198.49	238.70	163.98	174.13	83.29	227.17	88.50	109.90	45.00	119.03	84.34	94.08	101.97	46.53	22.60	198.53	99.13	182.87	113.43	184.06	174.04	42.53
2017	175.53	116.27	222.77	191.08	98.07	164.47	133.89	107.84	174.84	84.54	70.86	94.28	30.72	76.05	15.86	18.12	4.89	135.14	112.76	97.43	117.30	153.04	115.81	137.56
2018	71.72	134.56	96.18	266.79	176.65	106.47	120.65	187.20	6.66	161.06	10.26	151.59	11.09	4.81	0.63	49.73	15.27	17.95	14.23	49.68	156.85	91.80	104.66	185.41
2019	191.38	223.45	83.30	178.71	213.19	123.15	59.78	230.36	141.54	25.29	75.61	1.34	28.03	4.29	1.81	43.04	0.46	0.80	25.16	0.47	110.65	47.53	114.49	241.00
2020	219.85	241.07	204.53	312.95	217.55	204.05	131.12	145.38	128.73	119.03	59.57	77.46	88.48	10.58	105.47	9.23	36.38	126.10	64.39	177.24	79.03	157.56	178.27	138.47
2021	106.84	233.26	226.31	238.82	157.47	101.16	246.32	24.23	123.19	86.47	41.73	126.60	88.10	22.97	43.76	59.38	171.45	33.62	22.48	215.82	148.68	173.52	130.95	265.31
2022	175.07	101.87	136.76	168.43	172.60	66.88	22.98	251.94	51.61	220.63	96.24	86.15	100.72	35.00	95.84	61.40	132.20	52.53	173.04	114.74	139.02	146.81	71.14	246.25
2023	57.78	159.31	152.53	241.68	234.96	85.06	93.42	85.92	107.05	56.89	83.38	99.89	133.91	0.83	0.00	0.00	0.00	2.98	0.66	39.45	81.10	208.28	164.77	47.72
2024	176.53	179.26	186.81	177.71	272.58	114.31	89.45	224.20	98.85	115.15	142.36	32.69	135.39	0.00	77.23	3.74	26.61	115.70	43.93	28.02	211.65	131.85	267.48	165.29
2025	177.54	340.77	134.65	172.52	133.27	133.37	102.09	86.32	21.60	151.39	18.56	203.80	185.03	52.74	125.15	79.43	37.78	129.27	–	–	–	–	–	–

HASIL R80

Ringkasan R80 dan Hujan Efektif

Nilai ditampilkan untuk periode I dan II setiap bulan.

Parameter	Jan I	Jan II	Feb I	Feb II	Mar I	Mar II	Apr I	Apr II	Mei I	Mei II	Jun I	Jun II	Jul I	Jul II	Agu I	Agu II	Sep I	Sep II	Okt I	Okt II	Nov I	Nov II	Des I	Des II
R80mm/periode	71.59	137.92	132.67	133.45	103.44	86.84	77.98	84.95	51.49	35.13	44.68	4.68	11.07	5.88	0.56	3.39	1.35	6.32	12.01	32.31	73.11	103.66	74.90	130.98
R80mm/hari	4.77	8.62	9.48	9.53	6.90	5.43	5.20	5.66	3.43	2.20	2.98	0.31	0.74	0.37	0.04	0.21	0.09	0.42	0.80	2.02	4.87	6.91	4.99	8.19
Reff Padimm/hari	3.34	6.03	6.63	6.67	4.83	3.80	3.64	3.96	2.40	1.54	2.09	0.22	0.52	0.26	0.03	0.15	0.06	0.29	0.56	1.41	3.41	4.84	3.50	5.73

R80

INTERPRETASI

Nilai R80 menggambarkan curah hujan yang dapat diandalkan pada probabilitas 80%. Hujan efektif padi pada modul ini dihitung sebesar 70% dari R80 harian dan dapat digunakan sebagai input awal analisis kebutuhan air irigasi dengan tetap memperhatikan metode desain dan data lapangan yang digunakan pada studi.