HUJAN EFEKTIF

Curah Hujan Efektif R80

Desa/Kel. Pangampelan, Kec. Walantaka, Kota Serang, Prov. Banten

GPM01D_E10625_S0615

Detail Grid Data Harian

Panjang Data 28 tahun tersedia

R80 Rata-rata 3.77 mm/hari

Reff Padi Rata-rata 2.64 mm/hari

Reff Padi Maksimum 6.33 mm/hari

Metode mengikuti pola modul TRMM hidrologi.net: data setengah bulanan diurutkan, probabilitas Weibull dihitung dengan m/(n+1), R80 diinterpolasi, kemudian hujan efektif padi = 70% × R80 per hari.

Harian Bulanan Hari Hujan Maksimum Tahunan Hujan Efektif

DATA SETENGAH BULANAN

Curah Hujan per Periode I–II

Akumulasi curah hujan setengah bulanan untuk penyusunan ranking probabilitas.

mm/periode

Tahun	Jan		Feb		Mar		Apr		Mei		Jun		Jul		Agu		Sep		Okt		Nov		Des
Tahun	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II
1998	111.68	197.86	155.80	181.17	180.33	237.73	147.05	130.16	234.20	62.83	118.56	114.47	149.30	45.08	68.67	95.14	16.85	144.43	96.09	235.45	129.77	68.09	105.77	110.76
1999	193.66	252.71	171.88	165.50	118.36	58.24	108.00	60.53	175.61	44.35	120.78	27.07	84.99	58.40	66.00	14.14	5.96	64.97	79.32	228.83	118.65	106.00	118.20	219.16
2000	110.70	289.38	238.60	91.14	85.89	74.74	63.44	130.79	106.80	175.91	73.31	61.62	36.56	42.70	75.98	16.84	2.79	21.70	48.66	122.57	136.95	156.87	57.28	92.02
2001	100.91	258.83	262.53	110.91	137.31	163.59	109.00	104.49	52.12	150.39	145.55	40.39	42.27	107.41	71.49	6.71	16.57	99.71	50.93	184.33	82.61	249.66	67.20	135.33
2002	102.09	469.03	391.06	82.69	57.22	274.45	244.37	132.29	129.13	30.10	89.84	24.14	109.00	83.96	16.55	3.40	2.05	5.27	0.29	3.17	39.41	169.78	85.31	180.61
2003	32.32	146.13	235.69	162.70	164.86	113.60	43.27	124.07	197.96	10.49	14.19	61.65	6.36	4.66	0.00	17.22	97.08	34.38	120.81	137.61	87.18	151.82	126.27	318.76
2004	193.29	139.94	120.45	335.16	222.02	90.49	97.39	168.20	74.04	184.26	74.23	3.03	93.56	34.43	2.75	6.28	6.30	30.46	9.78	38.79	73.50	179.82	66.73	323.49
2005	202.53	246.15	175.40	208.09	111.96	241.34	117.09	72.21	138.05	50.41	223.38	58.11	87.42	93.10	51.95	80.34	6.49	58.38	81.07	143.70	75.82	147.70	100.29	175.76
2006	188.11	226.96	136.64	224.47	93.95	254.95	114.64	88.91	24.93	159.85	98.43	2.74	3.81	29.58	0.05	4.70	0.90	3.46	0.91	32.47	32.93	92.00	62.15	296.05
2007	25.59	243.76	331.95	219.46	132.45	141.50	91.82	110.69	100.13	80.92	52.92	82.67	71.09	21.52	10.87	67.19	18.48	8.10	18.16	150.13	174.33	26.24	282.09	205.97
2008	154.50	128.54	289.98	217.21	108.77	201.21	177.38	109.54	35.50	24.16	102.90	7.81	6.20	18.26	38.92	36.99	36.04	2.78	47.19	141.36	170.52	206.28	131.34	117.58
2009	241.22	190.22	241.21	119.11	82.52	97.68	101.40	123.81	217.59	49.05	59.16	94.37	15.58	39.54	0.00	41.04	6.34	33.76	140.53	15.54	151.38	183.43	48.41	177.28
2010	187.32	205.66	129.57	193.72	138.17	179.68	63.79	21.95	146.58	78.01	162.35	118.69	130.74	145.33	109.64	108.94	154.94	217.71	199.11	168.56	120.47	170.85	167.42	74.49
2011	158.52	135.74	109.84	125.69	69.47	162.01	114.17	105.13	136.38	57.88	37.89	91.49	96.98	11.97	2.48	1.78	0.11	12.28	24.64	143.62	59.65	170.21	97.62	151.25
2012	206.43	133.35	124.71	185.02	143.73	65.43	193.79	126.84	94.23	85.45	95.18	0.48	5.79	5.81	0.12	21.51	0.02	25.13	11.63	205.54	108.19	184.60	210.50	143.07
2013	405.29	204.09	149.89	139.00	287.17	26.83	90.08	167.68	112.33	185.31	86.34	46.73	276.86	79.22	112.50	21.85	29.76	33.79	21.65	114.88	195.96	54.64	228.18	242.77
2014	331.92	265.73	208.07	228.29	132.52	135.96	156.61	54.32	79.44	145.09	77.54	57.98	99.70	121.97	76.99	10.23	0.83	28.38	5.17	34.54	123.34	157.48	98.30	170.58
2015	210.77	200.99	378.73	80.68	174.23	110.39	98.81	126.50	99.59	10.05	79.18	0.06	30.74	10.57	1.30	0.07	0.00	0.94	58.46	2.80	75.22	162.30	153.76	184.53
2016	68.78	174.42	197.64	252.55	128.97	206.45	103.69	222.09	97.87	100.74	44.85	126.19	85.63	100.14	98.85	52.43	36.17	188.74	110.56	178.19	106.92	184.07	159.10	37.67
2017	168.03	113.13	202.17	217.66	89.01	168.86	129.17	103.62	183.58	82.40	71.66	102.74	34.06	83.89	9.34	10.73	5.39	140.77	110.39	98.46	93.14	161.49	97.69	142.87
2018	71.12	123.78	104.80	257.59	186.60	88.32	107.36	202.31	18.29	148.74	10.05	142.00	0.67	6.22	0.23	25.75	24.40	17.22	20.36	52.83	160.49	91.59	119.95	155.79
2019	165.00	244.86	63.59	205.64	233.53	104.38	53.41	229.03	139.24	27.06	65.96	3.04	44.18	5.06	2.26	27.94	2.28	0.00	26.04	24.72	77.99	74.26	125.17	232.28
2020	234.83	220.98	240.25	308.93	200.29	214.06	115.46	147.34	111.11	139.84	72.14	66.30	80.92	25.12	106.77	13.03	27.48	142.64	68.81	184.19	85.13	142.51	179.24	118.95
2021	103.12	246.69	235.75	238.28	148.67	98.67	243.77	31.17	113.83	114.36	35.49	136.61	90.21	21.69	61.17	71.91	172.40	27.03	9.58	226.03	131.14	157.23	155.64	249.77
2022	157.48	111.04	148.96	148.01	176.91	59.00	42.50	212.50	61.34	214.71	103.88	80.45	109.47	33.72	70.23	78.37	134.22	55.26	175.79	118.24	139.29	140.47	56.83	241.62
2023	56.68	144.71	152.38	252.32	244.40	83.61	65.35	109.69	115.74	52.73	83.51	100.02	122.67	3.83	4.59	0.11	0.85	0.46	0.39	81.81	83.39	209.68	143.77	47.91
2024	167.91	190.83	147.13	219.16	267.79	111.78	78.15	233.99	93.64	112.78	128.98	43.64	141.22	0.00	119.68	2.53	34.27	104.15	109.08	13.08	188.16	150.13	267.63	158.44
2025	189.64	307.84	127.08	184.56	143.86	118.55	104.78	71.75	26.85	152.56	27.24	204.95	193.47	34.12	120.88	82.07	54.30	105.99	–	–	–	–	–	–

HASIL R80

Ringkasan R80 dan Hujan Efektif

Nilai ditampilkan untuk periode I dan II setiap bulan.

Parameter	Jan I	Jan II	Feb I	Feb II	Mar I	Mar II	Apr I	Apr II	Mei I	Mei II	Jun I	Jun II	Jul I	Jul II	Agu I	Agu II	Sep I	Sep II	Okt I	Okt II	Nov I	Nov II	Des I	Des II
R80mm/periode	94.95	135.26	126.60	124.37	92.96	81.84	65.03	72.11	59.50	41.50	43.46	6.85	13.74	6.13	1.08	4.44	0.89	4.90	9.70	29.37	75.58	91.84	67.01	114.85
R80mm/hari	6.33	8.45	9.04	8.88	6.20	5.11	4.34	4.81	3.97	2.59	2.90	0.46	0.92	0.38	0.07	0.28	0.06	0.33	0.65	1.84	5.04	6.12	4.47	7.18
Reff Padimm/hari	4.43	5.92	6.33	6.22	4.34	3.58	3.03	3.37	2.78	1.82	2.03	0.32	0.64	0.27	0.05	0.19	0.04	0.23	0.45	1.28	3.53	4.29	3.13	5.02

R80

INTERPRETASI

Nilai R80 menggambarkan curah hujan yang dapat diandalkan pada probabilitas 80%. Hujan efektif padi pada modul ini dihitung sebesar 70% dari R80 harian dan dapat digunakan sebagai input awal analisis kebutuhan air irigasi dengan tetap memperhatikan metode desain dan data lapangan yang digunakan pada studi.