HUJAN EFEKTIF

Curah Hujan Efektif R80

Desa/Kel. Karang Anyar, Kec. Neglasari, Kota Tangerang, Prov. Banten

GPM01D_E10665_S0615

Detail Grid Data Harian

Panjang Data 28 tahun tersedia

R80 Rata-rata 3.72 mm/hari

Reff Padi Rata-rata 2.60 mm/hari

Reff Padi Maksimum 6.85 mm/hari

Metode mengikuti pola modul TRMM hidrologi.net: data setengah bulanan diurutkan, probabilitas Weibull dihitung dengan m/(n+1), R80 diinterpolasi, kemudian hujan efektif padi = 70% × R80 per hari.

Harian Bulanan Hari Hujan Maksimum Tahunan Hujan Efektif

DATA SETENGAH BULANAN

Curah Hujan per Periode I–II

Akumulasi curah hujan setengah bulanan untuk penyusunan ranking probabilitas.

mm/periode

Tahun	Jan		Feb		Mar		Apr		Mei		Jun		Jul		Agu		Sep		Okt		Nov		Des
Tahun	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II
1998	83.83	203.50	132.69	222.99	155.51	297.81	170.53	112.66	259.94	47.96	92.47	133.37	144.54	65.16	70.82	73.71	25.27	144.38	97.81	236.95	139.14	27.87	46.16	109.38
1999	144.13	254.50	138.01	182.32	71.50	79.86	58.87	92.44	166.41	49.01	129.07	8.85	68.49	73.28	52.01	34.59	37.93	32.40	56.91	230.94	191.11	55.05	119.19	188.62
2000	157.99	267.82	231.07	90.64	115.65	42.20	80.06	144.10	147.84	115.08	70.52	65.17	94.33	28.31	51.24	39.28	19.01	69.34	50.30	95.71	92.65	174.91	53.87	57.89
2001	137.15	199.60	217.19	128.50	146.88	160.76	96.41	173.63	76.59	116.64	169.10	30.80	40.90	101.51	71.00	8.39	63.77	52.40	77.59	141.15	100.51	208.44	35.45	151.44
2002	177.53	432.03	402.29	91.31	103.99	205.90	261.64	80.02	125.67	11.73	53.92	25.79	122.40	63.35	15.22	2.78	15.51	8.57	3.09	17.65	38.05	148.17	81.20	180.21
2003	27.00	122.09	250.57	187.42	166.87	93.35	56.62	92.76	172.14	12.41	14.47	47.98	4.57	8.05	0.30	20.28	69.79	69.78	129.08	139.32	55.95	161.05	135.79	269.45
2004	152.65	150.15	185.51	266.30	198.54	96.98	86.98	205.45	99.02	165.49	70.16	2.68	95.34	22.41	15.39	2.23	4.35	24.12	13.09	42.01	11.77	226.54	63.86	259.98
2005	108.33	339.35	204.77	196.34	156.16	222.42	134.19	48.94	114.42	81.24	177.59	111.66	106.07	53.49	39.81	61.92	13.03	127.65	42.22	180.16	56.87	155.38	78.44	168.21
2006	197.06	237.67	96.70	272.68	84.44	236.67	127.87	92.50	32.16	134.60	89.71	3.51	1.79	44.87	0.95	0.27	0.00	4.94	0.56	38.91	8.31	140.35	58.68	271.82
2007	14.33	245.35	394.41	223.50	149.49	83.16	160.08	130.51	97.64	63.96	91.60	61.24	66.57	11.45	8.30	76.49	40.56	7.55	19.57	130.59	194.49	18.45	268.59	235.57
2008	135.11	127.33	350.68	212.56	146.25	152.50	158.34	154.16	133.26	9.16	112.55	1.00	4.40	16.13	37.17	55.81	31.18	5.16	56.86	107.58	131.21	203.73	91.50	127.79
2009	271.85	155.77	231.27	132.39	88.07	147.39	124.37	86.43	228.14	47.59	99.45	38.48	12.71	44.28	0.44	42.30	3.70	39.56	144.91	33.62	158.26	157.30	39.52	176.06
2010	212.70	202.54	175.43	158.24	86.29	224.73	77.73	14.28	80.70	141.19	134.19	128.78	112.90	142.54	112.92	108.10	280.92	110.34	206.56	200.43	103.18	178.02	176.43	61.51
2011	91.19	181.27	122.25	107.84	88.18	94.92	42.31	151.54	145.14	53.44	47.62	76.52	61.19	28.74	0.32	0.65	4.80	11.96	21.52	130.28	105.93	153.43	118.38	124.16
2012	185.18	134.86	111.74	179.44	171.17	36.16	278.43	51.09	149.53	28.53	91.60	0.21	17.12	5.49	0.61	13.21	14.97	27.12	10.14	98.57	94.66	217.81	104.18	233.16
2013	343.36	267.17	166.89	136.29	136.33	160.19	99.29	151.07	119.56	191.03	77.80	64.31	254.44	116.24	77.02	44.74	37.22	24.74	19.91	114.65	167.42	57.94	193.38	246.53
2014	283.85	386.59	191.44	298.61	130.71	179.36	131.11	90.32	79.28	148.44	107.25	60.46	113.61	114.41	47.35	74.18	1.46	26.61	1.71	38.71	87.02	166.49	58.43	191.30
2015	146.52	286.99	398.18	107.13	178.49	126.60	82.24	115.57	106.16	17.23	60.13	1.26	11.44	11.02	0.92	0.51	0.00	0.98	4.66	0.14	95.70	193.80	128.01	180.22
2016	53.43	187.46	216.20	274.43	159.53	180.24	117.90	214.72	77.96	119.21	12.37	164.75	74.86	120.61	85.41	95.34	48.52	207.22	138.31	163.89	183.85	99.05	109.91	31.82
2017	125.15	127.55	178.17	279.83	131.74	166.18	204.77	49.01	183.79	63.40	79.30	82.56	35.12	93.93	11.29	26.61	18.65	114.25	117.88	103.91	109.41	154.67	94.30	126.68
2018	71.83	113.41	142.26	266.27	205.97	77.91	96.99	215.19	8.96	130.43	0.02	122.08	11.15	0.62	30.35	8.19	13.75	41.48	3.99	101.39	172.57	82.14	158.61	79.43
2019	161.84	274.32	99.32	161.53	245.27	99.52	88.97	204.99	113.20	45.64	64.92	1.06	2.79	3.87	0.64	28.60	0.25	0.00	19.74	7.00	89.62	50.18	92.65	300.98
2020	225.31	221.54	252.72	387.21	196.12	215.78	139.70	116.49	118.54	130.99	42.09	59.03	86.06	11.71	94.96	15.79	30.96	141.53	94.59	191.11	84.86	123.63	183.04	72.98
2021	148.45	186.87	272.41	247.79	186.87	87.07	222.73	34.11	117.30	131.18	24.47	152.31	65.85	38.76	80.91	47.75	178.95	19.19	26.88	206.87	141.09	101.93	153.06	194.12
2022	165.75	124.96	159.37	129.23	162.17	84.46	100.77	221.22	86.00	181.97	115.35	63.60	106.13	39.51	95.23	58.79	155.81	40.52	183.54	97.35	134.13	137.97	37.47	212.26
2023	69.15	139.80	186.81	271.95	231.36	138.11	68.67	101.76	114.02	47.03	45.63	111.50	68.16	53.76	3.91	1.57	6.83	15.23	1.70	12.14	92.80	190.59	143.81	56.86
2024	197.36	183.65	149.60	245.53	256.36	111.61	121.49	172.71	50.67	116.36	138.18	28.55	149.11	0.00	95.08	20.85	31.70	80.23	51.54	48.01	176.21	157.60	201.21	169.81
2025	180.79	334.81	162.45	153.92	143.83	107.24	150.83	75.11	86.15	119.79	56.51	183.87	298.23	21.70	128.96	89.02	47.49	127.73	–	–	–	–	–	–

HASIL R80

Ringkasan R80 dan Hujan Efektif

Nilai ditampilkan untuk periode I dan II setiap bulan.

Parameter	Jan I	Jan II	Feb I	Feb II	Mar I	Mar II	Apr I	Apr II	Mei I	Mei II	Jun I	Jun II	Jul I	Jul II	Agu I	Agu II	Sep I	Sep II	Okt I	Okt II	Nov I	Nov II	Des I	Des II
R80mm/periode	81.43	133.40	136.94	129.08	100.82	84.20	79.59	70.31	79.02	42.22	44.92	3.34	11.38	10.42	0.86	2.67	4.22	8.36	4.39	36.67	73.66	72.46	56.60	76.85
R80mm/hari	5.43	8.34	9.78	9.22	6.72	5.26	5.31	4.69	5.27	2.64	2.99	0.22	0.76	0.65	0.06	0.17	0.28	0.56	0.29	2.29	4.91	4.83	3.77	4.80
Reff Padimm/hari	3.80	5.84	6.85	6.45	4.71	3.68	3.71	3.28	3.69	1.85	2.10	0.16	0.53	0.46	0.04	0.12	0.20	0.39	0.20	1.60	3.44	3.38	2.64	3.36

R80

INTERPRETASI

Nilai R80 menggambarkan curah hujan yang dapat diandalkan pada probabilitas 80%. Hujan efektif padi pada modul ini dihitung sebesar 70% dari R80 harian dan dapat digunakan sebagai input awal analisis kebutuhan air irigasi dengan tetap memperhatikan metode desain dan data lapangan yang digunakan pada studi.