HUJAN EFEKTIF

Curah Hujan Efektif R80

Desa/Kel. Cilibur, Kec. Paguyangan, Brebes, Prov. Jawa Tengah

GPM01D_E10905_S0725

Detail Grid Data Harian

Panjang Data 28 tahun tersedia

R80 Rata-rata 5.23 mm/hari

Reff Padi Rata-rata 3.66 mm/hari

Reff Padi Maksimum 8.56 mm/hari

Metode mengikuti pola modul TRMM hidrologi.net: data setengah bulanan diurutkan, probabilitas Weibull dihitung dengan m/(n+1), R80 diinterpolasi, kemudian hujan efektif padi = 70% × R80 per hari.

Harian Bulanan Hari Hujan Maksimum Tahunan Hujan Efektif

DATA SETENGAH BULANAN

Curah Hujan per Periode I–II

Akumulasi curah hujan setengah bulanan untuk penyusunan ranking probabilitas.

mm/periode

Tahun	Jan		Feb		Mar		Apr		Mei		Jun		Jul		Agu		Sep		Okt		Nov		Des
Tahun	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II
1998	90.57	221.40	161.99	215.87	267.07	164.80	186.67	132.47	194.12	21.70	138.88	55.34	96.43	150.57	45.48	102.23	16.70	154.97	100.60	221.35	253.13	186.32	65.92	295.67
1999	122.72	364.24	123.15	237.85	203.05	187.48	186.28	40.94	181.71	11.30	90.53	8.26	61.45	13.91	52.30	5.64	1.98	28.66	101.05	234.26	201.70	195.38	135.40	248.75
2000	159.61	269.87	201.86	131.92	190.77	222.78	254.48	163.69	186.50	62.32	106.54	38.97	21.24	44.39	11.40	32.67	23.26	27.69	60.53	253.06	319.14	187.94	169.07	102.94
2001	179.17	235.26	178.34	141.06	176.23	233.96	271.40	163.89	85.25	67.56	217.47	13.03	15.82	82.35	1.32	31.32	32.01	66.07	153.60	371.42	241.81	314.26	68.58	143.52
2002	91.96	407.44	143.35	160.71	176.08	205.41	200.86	80.53	151.93	14.05	27.25	3.64	18.56	9.33	26.87	0.63	5.50	0.69	9.57	65.12	221.33	129.09	176.20	227.89
2003	39.81	402.44	230.14	255.77	361.05	117.88	98.81	122.81	121.63	16.26	15.13	13.48	8.16	2.42	2.02	27.95	23.73	8.42	25.84	148.36	61.36	230.64	224.83	202.41
2004	141.46	346.19	190.95	178.31	265.78	140.41	135.95	144.44	101.06	162.06	59.39	2.81	68.19	49.70	17.39	4.95	20.72	61.34	2.78	104.18	150.91	286.69	154.53	340.30
2005	232.79	319.83	146.69	213.32	275.68	232.09	161.79	140.68	67.16	87.35	100.32	123.34	117.75	11.65	55.62	19.53	14.06	195.43	33.31	331.85	69.10	245.70	116.92	322.87
2006	262.29	289.19	180.82	288.39	161.49	214.51	217.21	89.71	81.44	138.92	37.48	4.42	0.83	8.66	2.43	2.93	0.25	0.70	8.61	8.72	70.34	127.83	87.96	292.23
2007	15.44	242.09	235.22	209.15	122.81	226.09	255.27	173.34	89.50	141.70	97.32	27.51	2.39	34.95	2.89	19.73	1.60	1.03	4.54	199.17	387.81	41.23	233.54	265.52
2008	117.47	253.79	195.22	230.65	187.47	235.65	158.50	98.23	44.58	53.22	40.13	2.84	2.12	3.38	22.47	19.46	31.43	1.75	194.02	90.59	237.08	243.19	217.95	210.67
2009	169.97	283.37	201.13	225.34	107.99	175.44	205.82	61.70	155.37	129.77	136.77	30.07	15.92	47.54	6.67	9.06	3.13	35.83	158.52	99.38	133.24	203.73	131.40	198.50
2010	191.31	315.12	190.51	192.43	198.30	286.68	97.89	256.53	268.15	177.11	166.99	136.15	124.80	111.86	92.74	162.01	179.98	240.70	117.46	271.94	115.77	248.65	243.65	205.06
2011	128.85	137.87	155.66	216.87	180.06	176.05	220.43	166.18	206.80	60.83	66.81	21.76	8.68	84.17	2.77	2.35	7.29	5.92	3.84	169.37	241.73	210.78	149.43	242.27
2012	293.51	196.01	155.23	213.46	253.08	109.63	213.19	134.79	129.49	62.89	54.48	1.55	5.53	14.47	2.67	4.60	0.46	0.28	49.19	182.18	190.61	230.34	249.26	256.03
2013	211.90	247.62	201.31	177.51	164.22	224.77	212.40	91.46	128.60	165.28	218.57	76.09	256.52	26.42	10.58	48.14	8.65	6.20	1.82	204.09	173.51	70.81	206.14	193.06
2014	205.24	199.65	144.13	221.32	155.43	206.32	263.96	129.60	110.68	107.01	39.73	138.12	145.31	68.48	82.27	2.62	13.53	6.21	4.38	122.28	124.61	249.86	217.99	240.58
2015	139.07	282.44	255.78	162.68	295.03	120.23	137.95	173.33	187.65	14.60	40.92	0.41	22.38	5.03	7.24	0.00	0.00	4.21	1.65	10.18	118.26	195.41	217.73	166.18
2016	122.97	238.01	276.04	184.65	125.95	182.12	168.22	119.45	187.86	77.89	100.72	116.30	175.20	149.13	44.64	142.49	65.07	350.35	227.11	204.68	188.32	196.96	205.01	209.85
2017	182.03	276.05	218.04	234.28	105.22	206.80	202.64	153.58	93.79	91.41	73.83	71.74	27.53	42.41	1.63	14.49	4.35	132.28	201.29	226.22	168.07	192.94	107.01	256.67
2018	145.02	144.53	221.65	398.82	271.93	119.52	197.42	161.62	12.30	114.02	1.74	61.26	9.03	1.92	0.17	0.00	2.19	44.00	21.19	33.87	213.11	133.18	283.34	84.14
2019	144.05	324.06	281.79	186.82	177.76	208.53	128.66	259.78	133.07	13.39	15.13	2.10	7.11	4.79	0.44	2.79	0.19	1.33	13.01	2.19	100.04	56.44	174.66	204.66
2020	256.62	113.32	248.35	303.10	328.72	267.01	206.45	169.75	88.47	174.06	65.66	66.90	87.78	13.61	61.13	18.60	23.10	154.74	113.16	300.93	228.76	226.36	300.78	250.16
2021	257.77	169.54	235.00	328.40	228.56	206.28	252.51	32.96	98.52	55.78	28.98	143.57	38.68	53.35	66.29	36.25	99.21	94.64	13.89	244.01	191.36	272.60	133.87	297.35
2022	221.83	210.85	271.11	88.27	216.48	285.47	144.39	196.23	117.23	149.42	120.87	118.00	180.18	36.65	109.23	23.09	191.45	129.91	227.73	172.55	222.40	214.45	131.11	198.49
2023	105.38	253.89	196.07	166.71	100.21	310.76	124.06	118.09	145.78	2.88	24.17	76.99	72.08	1.23	4.04	8.82	0.57	4.38	18.96	26.88	163.54	135.72	165.82	175.80
2024	218.90	193.96	225.58	178.89	306.08	98.37	213.56	148.02	30.43	66.33	84.06	64.36	87.70	0.00	28.28	6.62	69.76	51.09	114.76	53.40	236.18	207.24	237.55	157.80
2025	180.90	331.71	81.25	267.85	235.14	163.78	141.33	139.89	172.23	163.92	63.95	81.57	94.47	11.06	137.20	88.42	153.96	152.71	–	–	–	–	–	–

HASIL R80

Ringkasan R80 dan Hujan Efektif

Nilai ditampilkan untuk periode I dan II setiap bulan.

Parameter	Jan I	Jan II	Feb I	Feb II	Mar I	Mar II	Apr I	Apr II	Mei I	Mei II	Jun I	Jun II	Jul I	Jul II	Agu I	Agu II	Sep I	Sep II	Okt I	Okt II	Nov I	Nov II	Des I	Des II
R80mm/periode	115.05	195.60	153.52	165.90	149.53	136.37	137.55	91.11	84.49	15.93	28.63	3.48	7.95	4.51	2.35	2.76	1.39	1.66	4.48	45.59	117.26	131.54	125.43	171.95
R80mm/hari	7.67	12.22	10.97	11.85	9.97	8.52	9.17	6.07	5.63	1.00	1.91	0.23	0.53	0.28	0.16	0.17	0.09	0.11	0.30	2.85	7.82	8.77	8.36	10.75
Reff Padimm/hari	5.37	8.56	7.68	8.30	6.98	5.97	6.42	4.25	3.94	0.70	1.34	0.16	0.37	0.20	0.11	0.12	0.06	0.08	0.21	1.99	5.47	6.14	5.85	7.52

R80

INTERPRETASI

Nilai R80 menggambarkan curah hujan yang dapat diandalkan pada probabilitas 80%. Hujan efektif padi pada modul ini dihitung sebesar 70% dari R80 harian dan dapat digunakan sebagai input awal analisis kebutuhan air irigasi dengan tetap memperhatikan metode desain dan data lapangan yang digunakan pada studi.