HUJAN EFEKTIF

Curah Hujan Efektif R80

Desa/Kel. Gununglurah, Kec. Cilongok, Banyumas, Prov. Jawa Tengah

GPM01D_E10915_S0735

Detail Grid Data Harian

Panjang Data 28 tahun tersedia

R80 Rata-rata 5.23 mm/hari

Reff Padi Rata-rata 3.66 mm/hari

Reff Padi Maksimum 7.99 mm/hari

Metode mengikuti pola modul TRMM hidrologi.net: data setengah bulanan diurutkan, probabilitas Weibull dihitung dengan m/(n+1), R80 diinterpolasi, kemudian hujan efektif padi = 70% × R80 per hari.

Harian Bulanan Hari Hujan Maksimum Tahunan Hujan Efektif

DATA SETENGAH BULANAN

Curah Hujan per Periode I–II

Akumulasi curah hujan setengah bulanan untuk penyusunan ranking probabilitas.

mm/periode

Tahun	Jan		Feb		Mar		Apr		Mei		Jun		Jul		Agu		Sep		Okt		Nov		Des
Tahun	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II
1998	73.58	215.92	165.82	205.58	275.15	208.67	186.18	148.56	194.37	38.63	132.88	75.42	115.70	144.50	52.20	80.12	11.74	153.14	108.48	250.72	290.52	191.45	66.01	310.98
1999	126.18	352.16	121.85	223.64	254.96	164.84	178.31	45.01	182.87	18.14	109.29	2.01	65.22	9.41	23.73	43.72	1.56	32.48	131.70	211.44	197.39	182.84	154.51	251.56
2000	170.59	261.98	176.76	162.01	162.21	202.33	229.48	204.47	222.69	47.50	122.59	34.21	14.90	34.81	6.93	27.43	30.15	28.38	95.05	238.89	375.01	160.58	191.73	86.58
2001	199.13	230.96	191.59	128.61	165.07	253.71	285.10	161.39	79.21	90.69	185.29	6.15	22.85	69.29	3.81	26.92	13.64	25.09	128.61	478.80	283.50	271.15	65.73	168.26
2002	70.59	409.34	141.08	166.01	150.31	213.71	228.97	95.72	144.73	19.13	41.42	4.03	26.42	6.12	24.95	1.28	3.37	2.15	13.68	44.95	201.78	182.09	162.91	270.85
2003	29.96	391.08	289.73	206.94	379.32	126.87	102.09	119.77	133.49	17.55	20.28	9.68	2.22	1.11	0.48	12.35	31.33	40.46	59.63	204.16	48.99	277.57	264.33	178.70
2004	177.50	315.37	175.66	195.76	269.85	138.74	133.05	140.73	85.22	210.59	51.11	7.90	85.30	40.68	13.52	11.08	23.51	57.25	5.72	105.88	214.28	278.76	159.97	403.77
2005	279.88	251.82	119.61	259.16	245.19	264.07	174.14	130.48	72.71	124.76	77.10	137.86	140.85	6.89	26.80	72.39	4.83	234.53	25.68	387.85	53.36	303.34	131.13	318.12
2006	301.03	257.98	206.96	262.64	133.46	234.35	221.14	77.66	67.22	162.75	43.64	4.10	0.12	3.11	0.61	8.72	1.28	1.45	3.34	5.30	70.57	136.52	95.67	281.80
2007	15.78	220.41	187.78	257.60	115.42	237.70	217.33	181.63	92.53	152.55	91.76	24.87	1.34	20.47	1.16	19.23	3.24	1.80	4.88	206.15	412.88	41.99	320.09	210.12
2008	151.19	192.65	232.55	212.42	156.13	218.88	158.04	109.13	65.66	39.91	37.29	5.49	6.88	12.44	12.75	8.48	10.14	3.34	182.50	122.74	267.74	234.50	193.15	158.79
2009	164.05	295.81	142.65	266.83	66.61	216.24	192.62	84.49	143.67	158.68	138.04	13.61	8.97	18.20	1.55	3.26	1.93	9.92	100.39	181.93	140.30	223.96	216.27	126.57
2010	169.82	279.45	191.75	174.68	215.98	271.80	155.68	187.57	247.26	194.45	159.55	137.91	143.47	84.41	116.49	148.61	186.04	262.94	106.60	327.77	171.94	197.74	297.38	157.80
2011	129.00	132.33	156.45	215.57	192.29	156.92	191.66	201.61	211.59	72.77	53.31	27.13	6.92	82.06	1.26	2.66	0.45	4.38	2.40	166.94	287.93	208.74	175.46	205.61
2012	298.55	176.62	134.31	234.27	249.35	101.66	233.30	116.93	165.75	45.61	52.12	1.31	4.54	4.26	0.26	1.32	0.03	4.32	62.47	173.71	132.03	320.03	289.93	234.37
2013	231.79	222.87	179.48	177.86	197.47	185.23	193.33	120.18	87.61	200.89	199.69	104.67	241.22	30.47	6.59	20.18	1.40	2.78	0.38	133.45	167.50	71.79	218.23	196.52
2014	222.68	186.72	106.76	228.95	151.19	200.66	229.19	157.63	105.17	94.70	29.95	152.96	163.02	79.61	79.14	3.99	1.95	3.46	6.62	114.29	142.18	285.40	202.16	263.04
2015	121.06	274.48	274.17	133.17	281.89	154.71	135.69	165.19	199.55	21.70	38.09	0.00	2.79	9.70	5.65	0.00	0.00	11.99	0.00	19.78	148.60	208.14	284.72	139.34
2016	138.59	199.01	248.56	195.06	115.79	196.21	186.29	121.08	223.55	59.02	112.10	118.94	188.39	131.00	44.72	166.71	69.74	364.51	226.96	235.08	170.54	239.49	200.58	216.56
2017	167.15	276.85	214.21	228.28	106.45	220.95	150.51	219.78	57.13	108.39	86.89	61.53	12.65	49.91	2.91	3.89	2.35	132.17	189.68	262.48	140.37	201.94	92.20	280.61
2018	166.85	138.99	194.47	380.12	302.38	93.30	169.75	158.36	11.94	96.11	0.72	48.92	4.45	0.00	1.54	0.00	0.78	34.69	43.40	23.87	271.03	132.80	296.02	90.06
2019	150.78	305.45	241.37	230.36	214.00	181.68	146.11	175.76	114.20	6.56	12.86	0.98	8.22	1.00	0.81	2.24	0.09	0.00	19.70	12.58	151.04	46.55	175.60	190.71
2020	235.72	138.28	237.80	308.52	305.63	278.83	202.89	134.94	107.72	170.43	70.69	53.73	92.12	0.89	58.22	3.54	29.68	79.88	91.72	334.08	218.80	266.07	328.36	220.35
2021	250.21	176.52	234.65	309.21	207.03	199.80	207.31	18.39	106.02	47.51	23.50	177.07	40.33	11.63	73.56	30.26	88.79	91.85	14.06	260.11	227.66	236.63	147.20	260.54
2022	171.27	228.52	222.46	110.10	224.23	304.30	149.74	187.97	106.24	162.83	107.87	127.40	196.19	20.19	126.90	14.12	206.72	121.87	254.66	192.02	238.25	219.74	158.12	176.94
2023	117.68	228.27	198.93	138.97	84.57	336.22	127.88	119.26	159.41	6.05	15.81	82.18	85.09	0.00	0.87	0.00	0.00	1.64	13.84	10.84	148.96	165.82	189.16	125.50
2024	215.69	166.31	206.00	150.91	343.72	51.45	178.44	168.91	33.53	65.75	79.76	82.77	78.44	0.00	25.04	3.76	52.29	49.00	107.59	79.37	268.49	182.94	240.72	171.31
2025	169.40	297.54	132.93	249.13	199.47	154.23	170.37	117.57	209.68	158.46	99.19	44.72	89.41	1.23	93.03	96.03	123.23	234.65	–	–	–	–	–	–

HASIL R80

Ringkasan R80 dan Hujan Efektif

Nilai ditampilkan untuk periode I dan II setiap bulan.

Parameter	Jan I	Jan II	Feb I	Feb II	Mar I	Mar II	Apr I	Apr II	Mei I	Mei II	Jun I	Jun II	Jul I	Jul II	Agu I	Agu II	Sep I	Sep II	Okt I	Okt II	Nov I	Nov II	Des I	Des II
R80mm/periode	120.38	176.60	139.72	159.79	129.93	151.13	149.01	106.45	71.61	21.18	28.66	4.08	4.52	1.08	1.10	2.05	0.71	2.65	5.38	36.51	140.34	150.95	140.77	150.41
R80mm/hari	8.03	11.04	9.98	11.41	8.66	9.45	9.93	7.10	4.77	1.32	1.91	0.27	0.30	0.07	0.07	0.13	0.05	0.18	0.36	2.28	9.36	10.06	9.38	9.40
Reff Padimm/hari	5.62	7.73	6.99	7.99	6.06	6.61	6.95	4.97	3.34	0.93	1.34	0.19	0.21	0.05	0.05	0.09	0.03	0.12	0.25	1.60	6.55	7.04	6.57	6.58

R80

INTERPRETASI

Nilai R80 menggambarkan curah hujan yang dapat diandalkan pada probabilitas 80%. Hujan efektif padi pada modul ini dihitung sebesar 70% dari R80 harian dan dapat digunakan sebagai input awal analisis kebutuhan air irigasi dengan tetap memperhatikan metode desain dan data lapangan yang digunakan pada studi.