HHMT dan Curah Hujan Rancangan Stasiun Meteorologi Maritim Serang Kota Serang

Kesimpulan Singkat Analisa

Data HHMT memiliki panjang 2 tahun, rata-rata 69,00 mm, dan nilai maksimum 70,00 mm pada tahun 2010. Distribusi terbaik sementara berdasarkan uji otomatis adalah Gumbel.

Status uji data: Perlu Review. Hasil curah hujan rancangan perlu diperlakukan sebagai hasil sementara karena terdapat indikasi pencilan, seri data tidak homogen, terdapat tren signifikan, seri data tidak independen. Verifikasi data dan review teknis disarankan sebelum hasil digunakan sebagai dasar desain final.

1. Informasi Stasiun Hujan

Nama Stasiun	Meteorologi Maritim Serang	Periode Data	2010 s.d. 2011
Lokasi	Desa Drangong , Kec. Taktakan, KOTA SERANG	Provinsi	BANTEN
Wilayah Sungai	BBWS CIDANAU CIUJUNG CIDURIAN	Koordinat	-6.111627, 106.131895
Pengelola	BMKG

Peta Lokasi Stasiun Hujan

Stasiun Hujan Meteorologi Maritim Serang berlokasi di Desa Drangong, Kecamatan Taktakan, Kota Serang, Provinsi Banten. Koordinat: latitude -6.111627, longitude 106.131895.

Radius pencarian: 10 km

Stasiun aktif Stasiun hujan terdekat Radius 10 km

No.	Stasiun Hujan Terdekat	Lokasi	Jarak (km)	Panjang Data	Periode Data
1	Sepang	Serang, Kota Serang	2,19	0 tahun	-

2. Status Panjang Data dan Catatan Validasi SNI 2415:2026

Data kurang dari 10 tahun. Data tidak memadai untuk analisis frekuensi langsung; gunakan pendekatan hujan-limpasan, regional, atau data satelit terkoreksi. Pemeriksaan pencilan, tren, homogenitas, dan independensi ditampilkan pada bagian Uji Data HHMT.

Jumlah data HHMT	2 tahun	Tahun kosong	0 tahun
Data HHMT < 50 mm	0 data	Status uji data	Ditampilkan lengkap pada bagian Uji Data HHMT.

3. Data Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan

Data berikut adalah seri Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan (HHMT) yang menjadi dasar uji data, statistik deskriptif, dan analisa curah hujan rancangan.

No.	Tahun	HHMT (mm)	Tanggal	Catatan
1	2010	70,00	14-07-2010	OK
2	2011	68,00	10-01-2011	OK

Grafik Data HHMT

Grafik deret waktu Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan untuk melihat pola perubahan dan indikasi nilai ekstrem.

4. Ringkasan Nilai Ekstrem dan Pencilan

Nilai maksimum

70,00 mm
Tahun 2010

Nilai minimum

68,00 mm
Tahun 2011

Data > 150 mm

0 data

Data < 50 mm

0 data

Daftar Data Pencilan

Tahun	HHMT	Batas Bawah	Batas Atas	Status
Tidak ada data pencilan berdasarkan uji yang digunakan.

5. Uji Data HHMT

Uji Data	Status	Keterangan
Uji Pencilan	Tidak Dapat Dihitung	Jumlah data kurang dari 3.
Uji Tren	Tidak Dapat Dihitung	Jumlah data kurang dari 4.
Uji Homogenitas	Tidak Dapat Dihitung	Jumlah data kurang dari 6.
Uji Independensi	Tidak Dapat Dihitung	Jumlah data kurang dari 5.

Status akhir uji data: Perlu Review. Seri data perlu review teknis pada satu atau lebih uji data.

Uji Pencilan: Jumlah data kurang dari 3.
Uji Tren: Jumlah data kurang dari 4.
Uji Homogenitas: Jumlah data kurang dari 6.
Uji Independensi: Jumlah data kurang dari 5.

Detail Parameter Uji Data

Uji	Parameter	Nilai
Uji Pencilan	Kn	-
Uji Pencilan	Batas bawah	- mm
Uji Pencilan	Batas atas	- mm
Uji Pencilan	Jumlah pencilan	0
Uji Tren	r Spearman	-
Uji Tren	t hitung	-
Uji Tren	t kritis	-
Uji Tren	Arah	-
Uji Homogenitas	F hitung	-
Uji Homogenitas	F kritis	-
Uji Homogenitas	Varian kelompok awal	-
Uji Homogenitas	Varian kelompok akhir	-
Uji Independensi	r1 lag-1	-
Uji Independensi	Batas bawah	-
Uji Independensi	Batas atas	-

6. Statistik Deskriptif dan Interpretasi

Jumlah data	2 tahun
Minimum	68,00 mm
Maksimum	70,00 mm
Rata-rata	69,00 mm
Median	69,00 mm
Standar deviasi sampel	1,41 mm
Koefisien variasi	0,020
Skewness sampel	-
Excess kurtosis	-

Interpretasi statistik:

Interpretasi statistik belum tersedia.

7. Ringkasan Curah Hujan Rancangan

Catatan kelayakan: Hasil curah hujan rancangan perlu diperlakukan sebagai hasil sementara karena terdapat indikasi pencilan, seri data tidak homogen, terdapat tren signifikan, seri data tidak independen. Verifikasi data dan review teknis disarankan sebelum hasil digunakan sebagai dasar desain final.

Analisa curah hujan rancangan dihitung dengan distribusi Gumbel, Log Normal, Log Pearson III, dan GEV.

Kala Ulang	Gumbel	Log Normal	Log Pearson III	GEV
2	68,768	68,993	-	-
5	70,017	70,193	-	-
10	70,845	70,829	-	-
20	71,639	71,359	-	-
25	71,890	71,513	-	-
50	72,666	71,959	-	-
100	73,436	72,362	-	-
200	74,203	72,733	-	-
1.000	75,980	73,504	-	-

Grafik Perbandingan Curah Hujan Rancangan

Grafik perbandingan hasil hujan rancangan untuk distribusi Gumbel, Log Normal, Log Pearson III, dan GEV pada berbagai kala ulang.

8. Detail Perhitungan Curah Hujan Rancangan

Metode Gumbel

Langkah perhitungan:

Hitung rata-rata dan standar deviasi sampel data HHMT.
Estimasi parameter lokasi Gumbel (μ) dan skala Gumbel (β).
Untuk setiap kala ulang T, hitung P = 1 - 1/T.
Hitung Y_T = -ln[-ln(P)].
Hitung X_T = μ + β × Y_T.

Rumus: X_T = μ + βY_T; Y_T = -ln[-ln(P)]. Parameter: x̄ = 69,000 mm; S = 1,414 mm; μ = 68,36353; β = 1,10266.

T	P	Y_T	K_T	X_T (mm)
2	50,000%	0,36651	-0,16428	68,768
5	80,000%	1,49994	0,71945	70,017
10	90,000%	2,25037	1,30455	70,845
20	95,000%	2,97020	1,86580	71,639
25	96,000%	3,19853	2,04383	71,890
50	98,000%	3,90194	2,59228	72,666
100	99,000%	4,60015	3,13667	73,436
200	99,500%	5,29581	3,67907	74,203
1.000	99,900%	6,90726	4,93551	75,980

Metode Log Normal

Langkah perhitungan:

Transformasikan data menjadi Y = log10(X).
Hitung rata-rata log Ybar dan standar deviasi log S_Y.
Untuk setiap kala ulang T, hitung P = 1 - 1/T.
Ambil K_T dari invers distribusi normal standar.
Hitung Y_T = Ybar + K_T × S_Y.
Konversi ke mm dengan X_T = 10^Y_T.

Rumus: Y = log10(X); Y_T = Ybar + K_T S_Y; X_T = 10^Y_T. Parameter: Ybar = 1,83880; S_Y = 0,00890.

T	P	K_T	log X_T	X_T (mm)
2	50,000%	0,00000	1,83880	68,993
5	80,000%	0,84162	1,84630	70,193
10	90,000%	1,28155	1,85021	70,829
20	95,000%	1,64485	1,85345	71,359
25	96,000%	1,75069	1,85439	71,513
50	98,000%	2,05375	1,85709	71,959
100	99,000%	2,32635	1,85951	72,362
200	99,500%	2,57583	1,86173	72,733
1.000	99,900%	3,09023	1,86631	73,504

9. Uji Distribusi dan Distribusi Terbaik Sementara

Distribusi terbaik sementara: Gumbel. Pemilihan distribusi terbaik bersifat sementara dan perlu ditinjau bersama kualitas data, uji data awal, serta pertimbangan teknis perencana.

Distribusi	Dmax	D kritis	K-S	Chi hitung	Chi kritis	Chi	Catatan
Gumbel	0,13049	0,67000	Diterima	-	-	Ditolak	Terpilih sementara berdasarkan skor otomatis uji kecocokan.
Log Normal	0,09358	0,67000	Diterima	-	-	Ditolak	K-S diterima, tetapi Chi-Square tidak diterima; gunakan sebagai pembanding.

Catatan: Untuk data kurang dari 50 tahun, uji Chi-Square dipakai sebagai indikator pendukung bersama uji Kolmogorov-Smirnov dan pertimbangan teknis.

10. Detail Parameter Distribusi

Distribusi	Parameter	Simbol	Nilai	Satuan
Gumbel	Rata-rata	x̄	69,000	mm
Gumbel	Standar deviasi	S	1,414	mm
Gumbel	Lokasi Gumbel	μ	68,36353	-
Gumbel	Skala Gumbel	β	1,10266	-
Log Normal	Rata-rata log10(X)	Ybar	1,83880	-
Log Normal	Standar deviasi log10(X)	S_Y	0,00890	-

11. Catatan Kelayakan dan Penggunaan Hasil

Hasil curah hujan rancangan pada halaman ini merupakan dasar awal untuk analisa lanjutan. Untuk debit banjir rencana, tahapan berikutnya adalah hujan wilayah, distribusi hujan rencana, hujan efektif, transformasi hujan-limpasan dengan HSS/metode lain, serta kalibrasi dan validasi apabila data observasi tersedia.

Ringkasan Analisa

Stasiun

Meteorologi Maritim Serang

Distribusi Terbaik Sementara

Gumbel

Status Uji Data

Perlu Review

Hasil perlu dibaca bersama uji data, terutama jika terdapat pencilan atau data tidak homogen.

Data HHMT Grafik HHMT Ringkasan Ekstrem Uji Data Hujan Rancangan Grafik Rancangan Uji Distribusi Cetak PDF

Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Stasiun Meteorologi Maritim Serang