HUJAN EFEKTIF

Curah Hujan Efektif R80

Desa/Kel. Pelimbangan, Kec. Cengal, Ogan Komering Ilir, Prov. Sumatera Selatan

GPM01D_E10545_S0345

Detail Grid Data Harian

Panjang Data 28 tahun tersedia

R80 Rata-rata 3.58 mm/hari

Reff Padi Rata-rata 2.51 mm/hari

Reff Padi Maksimum 5.46 mm/hari

Metode mengikuti pola modul TRMM hidrologi.net: data setengah bulanan diurutkan, probabilitas Weibull dihitung dengan m/(n+1), R80 diinterpolasi, kemudian hujan efektif padi = 70% × R80 per hari.

Harian Bulanan Hari Hujan Maksimum Tahunan Hujan Efektif

DATA SETENGAH BULANAN

Curah Hujan per Periode I–II

Akumulasi curah hujan setengah bulanan untuk penyusunan ranking probabilitas.

mm/periode

Tahun	Jan		Feb		Mar		Apr		Mei		Jun		Jul		Agu		Sep		Okt		Nov		Des
Tahun	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II
1998	198.20	120.37	148.12	144.16	224.39	197.36	160.55	55.67	222.28	52.60	106.87	54.72	56.85	145.93	104.78	120.06	37.63	139.26	39.71	160.14	191.77	193.86	250.18	114.01
1999	181.76	197.73	81.59	163.46	202.06	168.21	56.33	102.24	84.86	62.23	41.25	31.70	102.79	14.38	24.42	40.43	13.67	71.68	64.33	163.49	188.62	116.62	149.57	193.99
2000	131.15	132.95	91.34	86.48	94.24	59.50	221.99	132.64	115.65	23.72	80.99	114.73	25.58	54.29	99.95	11.72	20.71	83.49	36.71	242.61	88.76	162.20	173.32	198.07
2001	121.33	292.76	109.64	201.15	158.74	220.69	178.71	132.93	43.95	94.35	71.44	39.33	3.11	50.42	78.01	32.01	20.93	130.53	236.73	217.80	119.55	243.54	281.63	158.95
2002	95.27	243.97	47.18	125.23	93.65	345.14	183.34	108.28	166.45	11.46	28.33	33.99	156.24	2.14	0.85	6.06	5.73	6.68	0.19	0.81	9.66	231.17	117.19	185.36
2003	70.46	205.30	143.79	127.54	100.41	93.46	107.80	172.92	117.84	1.46	0.09	17.91	39.05	1.98	8.47	57.91	46.71	63.75	125.45	192.50	123.47	312.08	271.11	87.59
2004	107.85	204.87	129.88	91.60	190.78	122.98	74.42	77.04	127.21	76.95	27.16	21.27	106.02	17.39	6.29	2.34	5.37	16.32	26.03	68.99	16.29	200.28	154.78	115.40
2005	247.34	39.62	93.71	141.99	95.73	227.13	125.99	98.26	171.81	32.46	91.31	71.79	67.12	71.15	19.66	64.96	152.07	56.95	36.83	116.62	86.49	159.77	102.39	194.72
2006	248.54	133.40	91.95	209.50	72.80	369.47	184.07	108.05	108.65	54.71	140.26	59.39	2.26	78.83	2.56	0.00	3.82	0.03	0.04	1.56	13.63	92.76	113.33	116.66
2007	361.04	164.10	32.70	146.00	63.02	163.45	199.61	100.41	107.38	54.10	114.27	22.11	55.35	68.70	2.34	40.28	55.62	1.85	11.76	91.54	98.52	48.00	177.61	119.41
2008	108.55	214.73	62.02	101.26	170.23	176.81	92.02	127.06	14.80	68.36	36.73	5.93	70.19	22.87	21.32	145.42	84.70	1.05	51.11	134.53	208.89	247.26	189.00	109.49
2009	172.90	89.46	105.67	149.76	439.39	104.09	175.45	100.13	77.59	23.17	72.44	57.40	9.47	33.28	0.06	56.11	18.25	2.47	129.69	40.46	62.16	173.71	77.49	251.90
2010	212.95	179.85	213.78	131.06	154.12	392.30	237.40	60.41	178.29	71.36	72.43	159.76	63.50	104.81	92.70	108.96	215.06	84.51	153.24	131.10	244.71	115.09	118.78	168.26
2011	53.32	180.77	101.68	180.13	201.63	192.83	216.41	67.58	57.86	122.43	44.07	86.09	7.91	20.09	0.00	8.49	2.77	1.90	83.21	104.43	100.53	168.09	141.89	145.15
2012	130.80	177.64	267.05	96.93	237.87	143.63	164.23	107.22	43.62	133.77	166.92	20.12	62.41	1.18	0.45	40.42	0.25	5.34	36.49	104.71	156.54	215.04	221.22	235.65
2013	160.32	178.67	162.20	166.13	263.79	207.15	204.14	197.22	41.52	57.70	58.63	85.45	83.90	100.08	108.89	21.99	192.30	3.75	40.59	120.08	98.86	130.72	181.49	190.00
2014	217.24	16.96	28.96	53.76	46.35	119.76	148.79	113.17	21.10	94.06	83.79	34.27	70.21	22.26	52.05	3.67	0.30	0.06	0.27	21.22	64.45	178.35	143.07	178.18
2015	161.14	93.80	39.99	123.32	125.13	134.71	135.14	163.95	62.13	20.91	77.74	1.99	4.78	3.22	22.10	0.33	1.34	0.16	0.00	0.01	23.17	184.24	121.49	153.65
2016	126.23	143.39	195.08	218.61	212.21	152.90	143.77	132.68	125.06	43.24	64.69	48.65	6.58	97.76	22.74	173.64	17.95	134.76	101.93	107.79	120.63	112.73	124.49	89.56
2017	235.13	89.64	165.22	156.32	129.90	173.37	188.40	100.62	147.47	81.45	75.51	70.95	178.69	40.01	29.13	55.50	9.92	97.54	73.35	104.68	85.32	135.81	285.66	101.66
2018	125.62	64.24	42.37	190.90	185.17	192.23	99.65	154.71	47.78	148.56	36.65	180.88	15.33	0.88	3.50	50.05	27.22	81.20	33.65	39.72	127.56	146.57	173.38	81.44
2019	157.87	101.22	122.80	173.42	163.01	221.56	172.23	178.86	41.30	65.69	68.27	26.79	1.19	82.89	3.20	2.62	9.14	2.74	27.07	9.90	31.73	54.33	113.88	173.32
2020	103.66	165.12	107.70	62.43	100.88	308.21	193.98	116.63	110.10	99.06	100.08	163.14	113.22	23.93	26.62	38.78	93.13	54.51	197.52	98.22	110.71	125.24	204.01	216.66
2021	97.61	148.85	65.98	111.26	165.14	198.03	108.51	21.81	111.63	38.88	14.96	75.10	104.63	7.72	42.51	182.71	107.48	55.00	27.99	79.20	175.13	160.00	138.19	231.51
2022	214.86	46.00	90.43	90.61	204.97	110.79	147.54	143.87	74.64	73.73	113.35	117.77	37.06	72.80	115.81	140.50	96.42	72.60	173.21	121.97	147.21	111.16	172.03	192.79
2023	136.95	150.88	115.26	95.06	107.13	153.30	151.16	113.14	166.03	70.09	148.03	27.65	151.78	5.93	0.00	0.90	1.05	0.64	8.16	4.44	24.84	158.31	127.86	89.49
2024	162.60	132.49	205.85	104.43	193.69	189.22	206.76	183.82	172.91	41.13	55.96	127.41	120.64	0.00	25.39	4.43	27.96	83.52	67.67	46.26	60.62	139.11	116.91	172.89
2025	163.35	138.11	16.37	213.08	208.74	142.80	91.88	137.84	81.10	138.35	94.64	114.08	94.22	1.58	57.78	75.26	71.09	114.32	–	–	–	–	–	–

HASIL R80

Ringkasan R80 dan Hujan Efektif

Nilai ditampilkan untuk periode I dan II setiap bulan.

Parameter	Jan I	Jan II	Feb I	Feb II	Mar I	Mar II	Apr I	Apr II	Mei I	Mei II	Jun I	Jun II	Jul I	Jul II	Agu I	Agu II	Sep I	Sep II	Okt I	Okt II	Nov I	Nov II	Des I	Des II
R80mm/periode	107.01	89.60	46.22	94.36	95.43	122.34	106.17	94.02	43.88	30.71	36.71	21.94	7.64	2.10	2.04	3.46	3.61	1.69	10.32	16.69	28.97	114.14	117.08	106.36
R80mm/hari	7.13	5.60	3.30	6.74	6.36	7.65	7.08	6.27	2.93	1.92	2.45	1.46	0.51	0.13	0.14	0.22	0.24	0.11	0.69	1.04	1.93	7.61	7.81	6.65
Reff Padimm/hari	4.99	3.92	2.31	4.72	4.45	5.35	4.95	4.39	2.05	1.34	1.71	1.02	0.36	0.09	0.10	0.15	0.17	0.08	0.48	0.73	1.35	5.33	5.46	4.65

R80

INTERPRETASI

Nilai R80 menggambarkan curah hujan yang dapat diandalkan pada probabilitas 80%. Hujan efektif padi pada modul ini dihitung sebesar 70% dari R80 harian dan dapat digunakan sebagai input awal analisis kebutuhan air irigasi dengan tetap memperhatikan metode desain dan data lapangan yang digunakan pada studi.