HUJAN EFEKTIF

Curah Hujan Efektif R80

Desa/Kel. Pengarasan, Kec. Bantarkawung, Brebes, Prov. Jawa Tengah

GPM01D_E10895_S0715

Detail Grid Data Harian

Panjang Data 28 tahun tersedia

R80 Rata-rata 4.69 mm/hari

Reff Padi Rata-rata 3.29 mm/hari

Reff Padi Maksimum 7.90 mm/hari

Metode mengikuti pola modul TRMM hidrologi.net: data setengah bulanan diurutkan, probabilitas Weibull dihitung dengan m/(n+1), R80 diinterpolasi, kemudian hujan efektif padi = 70% × R80 per hari.

Harian Bulanan Hari Hujan Maksimum Tahunan Hujan Efektif

DATA SETENGAH BULANAN

Curah Hujan per Periode I–II

Akumulasi curah hujan setengah bulanan untuk penyusunan ranking probabilitas.

mm/periode

Tahun	Jan		Feb		Mar		Apr		Mei		Jun		Jul		Agu		Sep		Okt		Nov		Des
Tahun	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II	I	II
1998	137.45	171.98	169.67	183.19	249.26	145.74	196.41	109.43	171.75	28.11	114.80	61.24	74.17	144.24	67.83	65.88	36.51	122.96	86.07	207.11	204.78	189.38	108.41	233.94
1999	130.26	351.57	114.43	258.75	137.91	226.79	180.89	33.72	162.20	9.41	72.92	11.64	76.29	15.38	57.78	1.71	1.60	30.76	105.10	206.82	185.72	216.29	96.49	265.26
2000	179.37	233.92	219.02	143.80	209.12	192.25	197.79	167.80	142.58	58.96	111.52	32.97	33.03	33.87	2.50	44.35	12.86	15.71	38.36	221.29	257.49	204.43	148.61	118.38
2001	225.82	204.96	149.50	158.13	195.79	202.76	270.55	155.70	104.12	31.99	207.13	5.47	14.32	90.20	1.75	29.66	10.47	47.81	151.20	301.82	188.65	340.91	69.35	166.40
2002	121.81	382.39	122.20	178.30	199.58	167.41	178.09	87.12	148.81	16.84	10.62	3.66	16.76	10.79	8.54	0.00	5.91	1.39	5.45	57.03	174.30	105.11	169.75	226.62
2003	66.98	334.06	202.70	278.30	367.98	100.86	102.30	95.66	83.55	24.26	11.89	16.88	3.06	0.92	9.72	2.60	19.85	41.40	21.70	128.21	55.25	211.33	158.15	199.47
2004	162.47	314.07	176.71	190.62	213.46	170.72	123.12	170.98	102.83	134.79	59.14	2.40	70.82	33.81	3.21	2.27	15.02	67.55	0.30	99.43	132.20	256.49	153.33	297.19
2005	220.80	302.20	155.83	209.85	301.92	188.93	207.49	61.79	93.41	44.89	90.85	116.53	74.58	26.79	35.25	27.19	17.69	171.27	19.22	268.34	42.74	125.16	105.61	321.44
2006	278.63	285.92	202.99	264.82	165.12	190.77	204.26	74.76	84.67	127.63	31.17	2.33	1.40	3.84	0.08	0.81	2.31	0.08	9.61	3.06	56.42	136.36	71.11	303.86
2007	13.47	245.78	238.61	228.62	129.51	224.86	229.52	157.07	76.49	134.97	97.48	32.09	1.38	37.18	3.34	14.22	0.99	1.16	14.38	162.34	294.03	58.03	184.20	310.92
2008	127.87	213.05	168.05	232.09	148.66	253.14	158.36	94.55	44.66	49.75	18.00	1.10	1.37	0.66	44.64	14.10	24.32	0.00	149.24	79.13	165.68	296.62	152.43	264.85
2009	188.28	260.39	204.86	230.76	151.85	121.04	159.10	74.42	129.34	109.37	135.54	17.85	14.80	17.94	0.59	0.06	2.26	10.42	64.59	117.10	82.41	199.88	71.60	247.90
2010	160.96	338.04	222.72	158.72	186.23	320.63	118.94	248.97	311.11	135.22	171.71	137.05	89.96	94.98	77.88	173.71	184.86	200.17	146.38	211.10	131.10	167.25	171.69	266.91
2011	108.73	137.07	130.70	225.43	182.81	156.96	262.44	89.75	225.03	28.80	37.99	32.95	13.46	64.13	0.05	3.53	0.22	0.48	0.54	170.11	246.79	149.17	107.78	264.83
2012	276.82	191.49	177.62	157.85	220.91	150.73	192.87	107.06	129.76	65.96	57.46	0.20	1.23	17.74	0.32	7.39	0.18	0.07	21.75	154.09	167.04	155.32	216.07	260.71
2013	195.51	284.41	215.98	184.16	218.31	170.52	206.33	60.84	93.36	141.83	220.00	57.27	231.50	32.44	19.44	44.96	0.00	1.31	0.50	128.80	187.27	66.46	209.32	156.13
2014	229.10	169.66	124.04	249.35	167.13	167.63	275.14	102.08	104.74	71.52	14.69	150.79	136.03	38.34	64.16	14.91	1.44	3.42	2.69	78.45	85.59	224.93	175.35	226.86
2015	140.32	261.14	270.68	144.70	323.63	77.24	118.20	188.19	170.07	2.76	30.12	0.00	11.75	0.39	4.09	0.08	0.00	5.65	0.00	19.67	122.86	160.69	150.74	207.17
2016	109.19	240.06	269.81	192.46	116.78	179.57	129.50	117.93	164.14	60.47	65.11	103.72	129.02	144.62	46.04	97.44	50.40	334.79	168.59	207.57	167.85	176.49	192.42	200.09
2017	214.77	245.40	214.63	211.22	115.56	196.02	199.77	122.02	64.79	100.23	61.03	52.61	13.10	32.45	0.00	2.69	0.10	112.02	183.24	154.29	147.88	180.12	104.70	231.37
2018	118.65	125.14	254.39	465.78	284.63	129.06	154.22	151.36	16.44	100.95	1.53	50.98	1.49	0.00	0.08	0.00	1.77	10.26	24.95	35.45	137.83	115.22	217.44	84.76
2019	131.63	346.03	292.76	149.67	189.34	168.71	181.34	196.30	85.48	10.47	3.55	0.00	22.75	0.00	0.35	1.59	0.34	3.44	8.06	0.85	47.94	72.61	130.01	265.19
2020	259.84	112.55	272.19	311.54	345.28	240.31	182.77	125.11	54.96	164.01	55.70	65.31	90.07	2.65	64.80	18.91	26.93	83.01	84.55	265.60	191.85	178.00	277.80	261.50
2021	256.48	162.16	227.72	317.44	235.77	194.01	223.52	26.23	102.34	42.86	7.18	150.85	40.54	10.25	36.42	30.10	80.37	88.01	4.76	181.39	182.79	207.50	113.40	274.06
2022	250.55	236.60	268.67	94.43	187.19	265.74	112.97	204.36	101.95	140.14	131.87	78.83	168.80	37.92	95.78	17.44	125.90	112.86	176.82	167.66	192.88	185.42	84.56	199.02
2023	114.46	245.75	203.88	167.80	140.45	258.42	145.78	82.50	123.59	0.62	17.52	33.13	71.97	8.99	0.00	0.00	0.00	0.00	4.57	25.20	134.62	107.98	142.77	170.94
2024	200.52	195.11	197.83	238.57	249.07	118.39	189.71	111.99	19.35	78.39	63.26	62.73	67.04	0.00	8.43	1.50	68.38	56.07	65.50	22.86	230.21	139.87	223.49	167.58
2025	156.57	390.80	71.13	260.79	178.00	183.23	121.24	133.17	117.00	140.93	41.79	54.53	99.82	1.37	93.84	61.33	87.61	143.82	–	–	–	–	–	–

HASIL R80

Ringkasan R80 dan Hujan Efektif

Nilai ditampilkan untuk periode I dan II setiap bulan.

Parameter	Jan I	Jan II	Feb I	Feb II	Mar I	Mar II	Apr I	Apr II	Mei I	Mei II	Jun I	Jun II	Jul I	Jul II	Agu I	Agu II	Sep I	Sep II	Okt I	Okt II	Nov I	Nov II	Des I	Des II
R80mm/periode	117.81	171.52	145.74	158.07	147.02	142.40	122.74	74.69	74.15	22.78	14.13	2.39	2.74	0.87	0.27	0.66	0.21	1.02	3.82	31.35	84.31	112.32	101.41	169.60
R80mm/hari	7.85	10.72	10.41	11.29	9.80	8.90	8.18	4.98	4.94	1.42	0.94	0.16	0.18	0.05	0.02	0.04	0.01	0.07	0.25	1.96	5.62	7.49	6.76	10.60
Reff Padimm/hari	5.50	7.50	7.29	7.90	6.86	6.23	5.73	3.49	3.46	1.00	0.66	0.11	0.13	0.04	0.01	0.03	0.01	0.05	0.18	1.37	3.93	5.24	4.73	7.42

R80

INTERPRETASI

Nilai R80 menggambarkan curah hujan yang dapat diandalkan pada probabilitas 80%. Hujan efektif padi pada modul ini dihitung sebesar 70% dari R80 harian dan dapat digunakan sebagai input awal analisis kebutuhan air irigasi dengan tetap memperhatikan metode desain dan data lapangan yang digunakan pada studi.