Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan
Stasiun Ngawi, KAB. NGAWI
| No. | Tahun | Curah Hujan (mm) | Tanggal |
|---|---|---|---|
| 1 | 1975 | 126.00 | 1975-05-05 |
| 2 | 1976 | 84.00 | 1976-11-14 |
| 3 | 1977 | 147.00 | 1977-05-25 |
| 4 | 1978 | 101.00 | 1978-06-05 |
| 5 | 1979 | 82.00 | 1979-01-25 |
| 6 | 1980 | 58.00 | 1980-07-15 |
| 7 | 1981 | 75.00 | 1981-05-02 |
| 8 | 1982 | 118.00 | 1982-03-10 |
| 9 | 1983 | 110.00 | 1983-04-14 |
| 10 | 1984 | 83.00 | 1984-04-16 |
| 11 | 1985 | 127.00 | 1985-05-07 |
| 12 | 1986 | 143.00 | 1986-02-02 |
| 13 | 1987 | 136.00 | 1987-02-16 |
| 14 | 1988 | 112.00 | 1988-01-22 |
| 15 | 1989 | 94.00 | 1989-01-12 |
| 16 | 1990 | 131.00 | 1990-04-17 |
| 17 | 1991 | 94.00 | 1991-01-02 |
| 18 | 1992 | 123.00 | 1992-02-21 |
| 19 | 1993 | 122.00 | 1993-01-01 |
| 20 | 1994 | 139.00 | 1994-01-28 |
| 21 | 1995 | 107.00 | 1995-12-12 |
| 22 | 1996 | 95.00 | 1996-03-15 |
| 23 | 1997 | 144.50 | 1997-02-22 |
| 24 | 1998 | 116.00 | 1998-11-01 |
| 25 | 1999 | 96.00 | 1999-01-26 |
| 26 | 2000 | 125.50 | 2000-11-14 |
| 27 | 2001 | 131.00 | 2001-03-26 |
| 28 | 2002 | 125.00 | 2002-12-28 |
| 29 | 2003 | 132.00 | 2003-02-18 |
| 30 | 2004 | 117.00 | 2004-05-17 |
| 31 | 2005 | 123.00 | 2005-02-15 |
| 32 | 2006 | 83.00 | 2006-02-17 |
| 33 | 2007 | 116.00 | 2007-11-02 |
| 34 | 2008 | 96.00 | 2008-10-09 |
| 35 | 2009 | 98.00 | 2009-04-20 |
| 36 | 2010 | 116.00 | 2010-12-24 |
| 37 | 2011 | 73.00 | 2011-05-14 |
| 38 | 2012 | 110.00 | 2012-04-18 |
| 39 | 2013 | 88.00 | 2013-01-26 |
| 40 | 2014 | 98.00 | 2014-12-17 |
| 41 | 2015 | 68.00 | 2015-04-15 |
| 42 | 2016 | 150.00 | 2016-10-09 |
| 43 | 2017 | 97.50 | 2017-12-06 |
| 44 | 2018 | 98.00 | 2018-03-04 |
| 45 | 2019 | 82.50 | 2019-02-15 |
Statistik Deskriptif Curah Hujan
- Rata-rata: 108.69 mm
- Median: 110.00 mm
- Standar Deviasi: 22.76 mm
- Skewness (Kemencengan): -0.14
- Kurtosis: -0.73
Skewness (Kemencengan)
Skewness negatif (negative skewness) dalam data statistik menunjukkan bahwa distribusi data memiliki ekor yang lebih panjang atau "berat" di sisi kiri (lebih rendah dari nilai tengah atau rata-rata). Dengan kata lain, sebagian besar nilai data cenderung lebih tinggi dari rata-rata, tetapi ada beberapa nilai yang jauh lebih rendah yang menyebabkan ekor di sebelah kiri distribusi.
Karakteristik dari distribusi dengan skewness negatif:
- Mean < Median < Modus: Karena adanya nilai-nilai yang sangat rendah, mean (rata-rata) akan lebih kecil daripada median, dan median akan lebih kecil dari modus.
- Ekor Kiri Panjang: Skewness negatif menghasilkan ekor di sebelah kiri distribusi lebih panjang dibandingkan dengan sisi kanan.
- Data Terkumpul di Kanan: Sebagian besar data akan terpusat di bagian kanan dari distribusi.
Secara visual, distribusi dengan skewness negatif akan tampak miring ke arah kiri. Skewness negatif bisa mengindikasikan adanya outliers atau nilai ekstrem yang lebih kecil dari kebanyakan data, yang bisa mempengaruhi analisis statistik lebih lanjut, seperti perhitungan mean atau standard deviation.
Data menunjukkan skewness negatif, yang jarang terjadi pada curah hujan. Pertimbangkan penggunaan metode distribusi lain atau lakukan transformasi data. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.
Metode Distribusi Gumbel
Parameter Gumbel :
- Jumlah Data : 45 tahun
- Yn : 0.546300
- Sn : 1.151900
Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :
- Kala Ulang 2 Tahun : 123.961 mm
- Kala Ulang 5 Tahun : 171.188 mm
- Kala Ulang 10 Tahun : 202.456 mm
- Kala Ulang 20 Tahun : 232.449 mm
- Kala Ulang 25 Tahun : 241.964 mm
- Kala Ulang 50 Tahun : 271.273 mm
- Kala Ulang 100 Tahun : 300.365 mm
